この記事では、Googleが開発した次世代の自然言語処理モデル「BERT」について詳しく解説します。 BERTの基本的な仕組みから特徴、導入方法、活用事例、さらには課題と今後の展望についてまで、幅広く探求します。 自然言語処理の進化を象徴するBERTの理解は、テクノロジーの最前線を理解するうえで重要な一歩となります。 ぜひ最後までご覧ください! BERTとはBERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)は、Googleが開発した自然言語処理(NLP)モデルで、文脈を両方向から考慮するという特徴があります。 これまでのモデルは大体、一方向からしか文脈を理解することができませんでした。 これに対してBERTは、前後の文脈を同時に考慮することで、より正確な単語の理解を可能にしています。 BERTの名前の由来は、以下の3つ
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