Gephi が再び Google Summer of Code (GSoC 2011) に認定されました! Google Summer of Code は、世界各地の学生がオープンソースプロジェクトに貢献することができるたいへん優れたプログラムです。詳細はこちら » 応用例 探索的データ解析: リアルタイムでのネットワーク操作による直感的分析。 リンク解析: 特にスケールフリーネットワークにおけるオブジェクト間関係の根本構造の明確化。 ソーシャルネットワーク分析: さまざまなコミュニティ組織やスモールワールドネットワークをマップ化できるソーシャルデータコネクタを簡単に作成可能。 生物学的ネットワーク解析: 生物学的データのパターンを表現。 ポスター制作: 高解像度の印刷可能グラフで学術研究成果をプロモート。 詳細はこちら » 各種のメトリクスを用意 中心性 (Centrality): 社会
Neo4j Serverをインストールして、試したのでその手順メモです。 下のようなソーシャルグラフが作成出来ます。 ※Neo4jの基本コンセプトはこちら(pdf)から。 Neo4j Serverとは、、、こちらより ・Java の知識がなくても Neo4j グラフデータベースを簡単にセットアップ可能。 ・REST API を介したほかの言語からのリモートクライアントアクセス。 ・Linux および Windows のサービスとして Neo4j を 簡単にインストール可能。 ・データベースへの統合管理インタフェースにより任意のブラウザからアクセス可能。 ・スクリプト言語コンソールの統合サポート。 ▼環境 -windows7 home 64bit -corei7 860 -6GB memory ▼インストール -Neo4j本体 http://neo4j.org/download/ こちらから
VoldemortやTokyo Cabinetといったキー/バリューシステムにおけるモデリングの最小単位はキー/バリューペアになる。そして、BigTableやそのクローンでは可変数の属性をもつタプルに、CouchDBやMongoDBといったドキュメントデータベースではドキュメントになる。これに対しグラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化する。 ここではNOSQLデータベースにおける2つの興味深いポイント、スケーラビリティと複雑さについて詳しく説明する。 1. スケーラビリティ CAP: ACID 対 BASE 従来のデータベースシステムのほとんどは、トランザクションに基づいてデータの完全性を保証する。トランザクションを使うことで、データ管理のあらゆる状況において、データの一貫性を確保している。こうしたトランザクションの性質は、ACID(A
neo4jとは neo4jはJavaベースの組み込み型のグラフデータベースエンジンでスウェーデンのNeo Technologyが提供するオープンソースソフトウェアだ。 図1 neo4jのWebサイト なお、neo4jはオープンソースソフトウェアだが、ライセンスはAGPLv3となっている。そのため、neo4jを使用してオンラインサービスなどを構築した場合もソースコードを公開する必要がある。これを回避するための商用ライセンスが提供されている。利用にあたっては注意してほしい。 neo4jの最新版は2010年2月にリリースされた1.0となっている。本稿ではこのバージョンを使用する。 neo4jのダウンロードページよりneo4j-kernel-1.0-binary.zipをダウンロードし、アーカイブに含まれているneo4j-kernel-1.0.jarとgeronimo-jta1.1spec-1.1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く