Top-21 Cybersecurity Experts You Must Follow on Twitter in 2021 - Security Boulevard
There is nothing better than learning from the experts when it comes to Cybersecurity. Gaining insights from the industry’s top influencers can prove to be crucial in optimizing your Application Security strategy. Without further adieu, we are glad to share a list of Top-21 Cybersecurity experts you must follow on Twitter in 2021. It’s time to demystify threats like Magecart, Web-Skimming, Supply
Twitterでフォローすべきサイバーセキュリティの専門家リストを日本で選ぶなら？ - YAMDAS現更新履歴
securityboulevard.com Schneier on Security で知ったページだが、2021年に Twitter でフォロー必須なサイバーセキュリティの専門家を21人選出している。 見てみると、当のブルース・シュナイアー先生をはじめとして、ケビン・ミトニックのような古株、Krebs on Security でおなじみブライアン・クレブス、ユージン・カスペルスキーなどよく知られた人も入っているが、恥ずかしながらワタシが知らない人も何人もいる。 「Twitterでフォローすべきサイバーセキュリティの専門家リスト」を日本語圏で選ぶならどういうリストになるだろうか。パッと思い浮かぶのでは以下の感じになる（以下、五十音順、敬称略）。 一田和樹（@K_Ichida、Kazuki Ichida 一田和樹 公式サイト） 上野宣（@sen_u） 杉浦隆幸（@lumin） 園田道夫（@s
gomockを完全に理解する
この記事は 3/27 に開催されたCAMPHOR- DAY内で発表した内容を元にした記事です。 アーカイブはこちら(共有してるスライドの画面が黄色くなっていることは終わってから知りました🥺) この記事では gomock や mockgen の基本的な使用方法から、 gomock の内部の動きまでを紹介します。この記事を読み終わったあなたは思わずgomock 完全に理解した と言っていることでしょう。 基本的にGoの文法を知っていればgomock自体を知らなくても理解できるような説明にしているつもりです。 この記事ではv1.5.0の仕様をもとに話しています。 golang/mock(gomock) とは go 公式が出しているインターフェース定義からモックの生成を行うことができるライブラリです。 生成したモックを扱うパッケージも含まれます。 この先の説明では gomock と呼ぶことにしま
Google Colab上で秘匿情報を安全に使うために、Google Cloud Secret Managerを使う
やりたいこと kaggleなどのコンペ参加時にColabで計算して、wandbなどの実験管理ツールを使いたい。 現状wandbなどのAPI keyが生のままColabに貼っているので、そのままgithubにpushできない。 driveにtxtやyamlファイルを置いて管理すると、自分の性格上散らかすと分かっているので、GCPのサービスを使ってバージョンを含めて一括管理したい。 やったこと GCPのSecret Managerを使ってAPI keyを秘匿化して、Colabで呼び出した。 やりかた GCP上の設定 自分のGCPのコンソールを立ち上げて、Secret Manager APIを有効化する。 そのままUI上で作成する。 有効化されているのを確認する。 これで設定は終わり。 Colab上の設定 参考googleの公式レポジトリ
[GitHub Actions]actions/cache＆pipenv＆pytestの組み合わせを正常動作するまで検証＆修正した記録 | DevelopersIO
はじめに GitHub ActionsのWorkflowにて、pipenvを使いつつcache化させて効率よく動かす、ということをされている方は多いと思われます。私自身、担当プロジェクトにて効率よく動かしている、と思っていました。一応キャッシュはしていたものの、キャッシュを無視して毎回インストールするフローになっていたのは不覚の極みでした。 正常にキャッシュされているかどうかの見極めと、pipenvとactions/cacheを併用したpytestの動作例をまとめました。 正常にキャッシュされているかどうかを見極める セルフホストしていない限りは、ActionsのWorkflowログが確認の全てです。 キャッシュキーが意図した通りになっているか確認する actions/cacheにて生成を想定するキーは恐らく次のような構成でしょう。 Linux-pipenv-8772fa24c3defb2
![[GitHub Actions]actions/cache＆pipenv＆pytestの組み合わせを正常動作するまで検証＆修正した記録 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d1762eaf81b2855f2648b259156f5cb9c7592542/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F07%2Fgithub-eyecatch.png)
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Detecting and Investigating OpenSSL Backdoors on Linux
