わかりやすい説明のための 10 の鉄則
第0部 まずは「分かりづらい説明」を知ろう（p.14～） 第1部 口頭説明編（p.25～） 第2部 資料作成編（p.63～） 第3部 スライド作成編（p.81～） スライドのまとめ（p.115～）
無料GPT-4アプリの公開とクリーンデータセットの作成について｜kun1emon
どうもこんにちは。最近、大規模言語モデル（LLM）の個人開発に取り組んでいる@kun1em0nと申します。この度、最近話題のChatGPTの最新モデルGPT-4を無料で使用できるアプリを作成したので公開いたします。今回アプリを無料で公開する意図についてこの記事で説明したいと思います。 Japanese-Alpaca-LoRAの作成前回の記事ではスタンフォード大学が作成したStanford Alpacaの日本語対応モデル Japanese-Alpaca-LoRAを作成し公開した話を紹介しました。 このモデルの作成に使ったデータの大元（Alpacaデータ）はText-davinci-003というOpenAIサービスで出力した結果になりますが、OpenAIの利用規約ではコンテンツ生成者はOpenAIサービスで出力した結果を競合モデルの開発用途に使用してはならないと記載されています。ただ、コンテン
ChatGPT ❌ マインドマップ 【楽勝】｜オージーユージ @ Sydney
はじめにこのブログでは、OpenAIのChatGPTを利用して出力された結果をマインドマップに変換する方法を紹介します。マインドマップは、情報を視覚的に整理して理解しやすくするための素晴らしいツールです。今回は、マークダウン形式で出力された結果を、サードパーティーのビジュアライズサービスであるMarkmap.js (https://markmap.js.org/) を使ってマインドマップを作成する方法をお伝えします。 1. ChatGPTを使ってマークダウン形式で情報を取得する方法まずは、ChatGPTを使ってマークダウン形式で情報を取得する方法について説明します。OpenAIのChatGPTは、質問に対して答えを生成することができますが、その出力をマークダウン形式で取得することも可能です。以下の手順に従ってください。 ChatGPTにアクセスし、質問やリクエストを入力します。 リクエスト
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Make AI your expert customer support agentIt's like having ChatGPT specifically for your products. Instantly answer your visitors' questions with a personalized chatbot trained on your website content. Personalized onboarding helpFriendly pricing as you scale95+ languages supported14-day free trialCancel anytime
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