pandasでRDBの読み書きをする | mwSoft
参考資料 mysqlやsqliteについてはstackoverflowの下記記事参照 http://stackoverflow.com/questions/10065051/python-pandas-and-databases-like-mysql 尚、上記で使っているframe_queryはdeprecatedになっていて、現在ではread_queryを使うらしい。 postgresqlとの接続 psycopg2を使う pip install psycopg2 SELECTする際の適当なサンプルコード import psycopg2 as pg with pg.connect(database='db_name', user='user_name', host='host_name', port=5432) as conn, conn.cursor() as cur: cur.exec
pandasにsqlでよくやる処理をやらせてみる | mwSoft
概要 pythonによるデータ分析入門を参考に、MovieLens 1Mを使ってsqlで普段やってるようなこと（joinとかgroup byとかsortとか）をpandasにやらせてみる。 ファイルの読み込み 落としてきたファイルを解凍すると、movies.dat、rating.dat、users.datという3つのファイルが入っているので、read_csvで読み込む。 import pandas as pd movies = pd.read_csv( 'ml-1m/movies.dat', sep='::', header=None, names=['movie_id', 'title', 'genres'] ) ratings = pd.read_csv( 'ml-1m/ratings.dat', sep='::', header=None, names=['user_id', 'mo
FlaskとElasticsearchとPandasを使った簡易なWebアプリ | mwSoft
FlaskとElasticsearchとPandasを使った簡易なWebアプリ 概要 PythonとElasticsearchを連携させてPandasに入れて、Scipyに食わせて分析結果を返すような簡易アプリケーションが必要になったので、フレームワークにFlask、ストレージにElasticsearchを利用して作ってみる。 本資料は導入から簡易なアプリケーションを作成するまでの手順をメモしたもの。 Flaskの導入 Pythonは3系が入っている前提で話を進める。 FlaskはBottleあたりと比較される軽量なフレームワーク。Bottleは1枚っぺらのPythonファイルで実行できるポータビリティが売りだけど、対するFlaskはWerkzeugやJinja2などの既存ライブラリの組み合わせで成り立っている。 Jinja2はAnsibleとかでも使われているのでわりと馴染みがある。 F
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