Good Data Analysis | Machine Learning | Google for Developers
Good Data Analysis Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Author: Patrick Riley Special thanks to: Diane Tang, Rehan Khan, Elizabeth Tucker, Amir Najmi, Hilary Hutchinson, Joel Darnauer, Dale Neal, Aner Ben-Artzi, Sanders Kleinfeld, David Westbrook, and Barry Rosenberg. History Last Major Update: Jun. 2019 An earlier version of some of this material
中古マンション売買データを分析してみた(4) - 完成系の階層モデルと駅ブランド力の可視化 - About connecting the dots.
半年ぐらいウダウダやってましたが，今回が最終回です．自分としては満足のいく階層モデルに仕上がり，可視化までたどり着きました．ということでこれまでのエントリを別ページにまとめておきます． 問題点の修正 前回のモデルを公開したところ，@beroberoさんから以下のようにご指摘いただきました． .@smrmkt それぐらいなら大丈夫そうです。それよりも原因わかったっぽいです。少なくともr_sのasがいらなさそうです。これがY[i]のaとバッティングして、a+asが一定の値になればいいので収束しなさそうです。よく考えるとさらに減らせる項があるかもしれません。— berobero (@berobero11) November 11, 2014 これがまさしくその通りで，項を削除することで呆気なく収束に至りました．つまり前回のモデルはこちらだったのですが， このは駅ごとに推定する値ではなく，全物件で
『2014 Data Science Salary Survey』によると米国と日本は年収が680万円違うらしい - tkm2261's blog
お久しぶりです。 今日は、Strata+Hadoop San Joseで貰った。『2014 Data Science Salary Survey』を紹介します。 私は会場でペーパーバック版を貰ったのですが、なんとこのレポートは無料で公開されており、こちらからDL出来ます。 www.oreilly.com 詳細は、これから語りますが、このレポートは最後に給料を重回帰分析したモデルがくっついています。 そのモデルではAsiaで働くのと、Californiaで働くのでは、年収に$56,691の開きがあり、 日本円にして約680万円 、対ヨーロッパだと約82万円（$6,856）日本より高いです。 アメリカヤバいですね・・・ では、気になったところを幾つかピックアップ 全体の年収中央値は昨年比で84万円（$7,000）増加 全体では1092万円($91k)から1176万円($98k)に増加しているみ
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