draw.ioを使ってAWSの構成図を作成するコツ - Qiita
案件でAWSの構成図を作成する機会があったので備忘兼ねて投稿します。 ※約5分で読めます 1. グループの内側から作成していく AWSの基本的なグループ構成はこんな感じ 添付の場合、個人的には Public subnet or Private subnet > Availability Aone > VPC > Region > AWS Cloudの順番で作成することをオススメします。理由は内側のグループが肥大すると外側のグループの手直しが発生するためです。 今回作成した時に外側から作成してしまい、めっちゃ時間がかかってしまいました... 2. グループの左上を掴む 日本語が下手ですみません。 なぜ左上を掴まないといけないか？試しにPublic subnetをクリックしてドラッグをすると、添付の様になりました。 クリックをするとグループの外から選択されてしまうため、選択したグループ内に存在
【AI・機械学習モデル構築プロジェクト】進め方・開発作業手順を徹底解説｜データサイエンスに基づく完全ロードマップ公開
こんにちは、DXCEL WAVEの運営者(@dxcelwave)です！ 「機械学習プロジェクトの進め方イメージが分からない」「モデル構築・評価に向けてどのような作業に着手すべき？」本記事ではこのような疑問に回答します。 機械学習プロジェクトとは 機械学習プロジェクトには大きく分けて「機械学習モデルの構築」と「機械学習モデルの実装」があります。 【本日の解説範囲】AI・機械学習モデルの構築プロジェクト モデル構築プロジェクトの場合、目的は「課題解決・ビジネス成長に寄与する機械学習モデル構築」になります。また、目的達成に向けて「モデルの性能評価・改善」を繰り返していくことが主要なアプローチです。本記事ではこの機械学習モデル構築プロジェクトの具体的な進め方について後述します。 【参考】AI・機械学習モデルの実装プロジェクト 本記事では深く言及しませんが、参考として機械学習モデル実装プロジェクトで
図解を制するものは、エンジニアリングを制す。diagrams.netを使ったチーム開発のススメ。 - MonotaRO Tech Blog
こんにちは、初めまして、フロントエンドエンジニアの八木です。 普段、モノタロウのECサイト開発を行っています。 エンジニアだとシステム構成図やシーケンス図など、何かと図を作る機会が仕事柄たくさんあります。その多くは要件定義や詳細設計などのフェーズで、人に何かを伝えるために使われます。 最近では、テック系のイベントやセッション登壇などでも使われる機会が多く見られるようになってきましたね。 エンジニアが図を用いる理由 図を用いる理由は文字だけでは直感的に伝わりづらいなど様々ですが、共通して言えることはビジュアライズすることによって皆が同じ認識を持つことにあります。 しかし、人によって描き方が異なっていたり、描き方に正解はないことから個人の解釈にずれが発生することが多々あります。 例えば以下の例を考えてみます。 伝えたいことは次の通り。 WebサーバーはNginxを使用 Appサーバー上ではDo
Python pandas 図でみる データ連結 / 結合処理 - StatsFragments
なんかぼやぼやしているうちにひさびさの pandas エントリになってしまった。基本的な使い方については網羅したい気持ちはあるので、、、。 今回は データの連結 / 結合まわり。この部分 公式ドキュメント がちょっとわかりにくいので改訂したいなと思っていて、自分の整理もかねて書きたい。 公式の方はもう少し細かい使い方も載っているのだが、特に重要だろうというところだけをまとめる。 連結 / 結合という用語は以下の意味で使っている。まず憶えておいたほうがよい関数、メソッドは以下の 4 つだけ。 連結: データの中身をある方向にそのままつなげる。pd.concat, DataFrame.append 結合: データの中身を何かのキーの値で紐付けてつなげる。pd.merge, DataFrame.join 連結 (concatenate) 柔軟な連結 pd.concat ふたつの DataFram
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Brij kishore Pandey on LinkedIn: The Journey of a URL: From Your Keyboard to a Fully Loaded Web Page!… | 440 comments
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