Pythonで関数プログラミング流リスト操作を行う
PythonでCleanやHaskellのリスト相当を準備で、関数プログラミングの準備ができたので、いよいよ関数プログラミングにチャレンジしてみよう。その前に、「関数プログラミングって何がどういいの?」という人は、 なぜ関数プログラミングは重要かを一読しておこう。 まず、Consリストを生成するいくつかの関数を定義しよう。手始めに、指定された値の無限長のConsリストを生成する関数repeat()を作る。 def repeat(v): return Cons.lazyCons(v, lambda: repeat(v)) # 一見再帰呼び出しのようだがそうではない 次に等差数列を生成する関数を定義する。 def seq(start=0, step=1): return Cons.lazyCons(start, lambda: seq(start+step, step)) Pythonのzip
畳み込み関数の比較 (fold / accumulate / inject / reduce) - blanket log
つーか、fold の弱点として、言語によって引数の順番がまちまちで、 正直憶えきれないってのがあるんだよな。誰か対応表とか作ってくれんもんか。 jijixi's diary - fold, map, for-each この中から一つ選ぶとしたらどれ？ 確かにいろいろとややこしいのでまとめてみました。 いくつかの言語について大雑把に表にすると次のような感じ。 言語 関数 Haskell, OCaml, Scheme, Erlang foldl* f init items C++ accumulate(begin, end, init, f) Ruby*, JavaScript items.inject(init, f) Python, Perl* reduce(f, items [, init]) 言語 畳み込む二項演算 Scheme(SRFI)*, Erlang f(item, acc)
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