Pythonのfor文は遅い？ - atsuoishimoto's diary
bicycle1885.hatenablog.com こちらの記事を拝見していて、ちょっと気になったので注釈。 PythonやRを使っている人で、ある程度重い計算をする人達には半ば常識になっていることとして、いわゆる「for文を使ってはいけない。ベクトル化*1しろ。」という助言があります。 これは、PythonやRのようなインタープリター方式の処理系をもつ言語では、極めてfor文が遅いため、C言語やFortranで実装されたベクトル化計算を使うほうが速いという意味です。 昔からよくこういう言い方がよくされるが、本当にPythonのfor文は遅いのだろうか。 聞くところによるとRのfor文はガチで遅いそうだが、Pythonの計算が遅いのはインタープリタ方式だからでも、for文が遅いからでもない。もちろん、Pythonはインタープリタなので遅いし、for文だって極めて遅い。しかし、これはPyt
pandas.DataFrame のforループをゆるふわ△改良して300倍高速化する - くないらぼ
主張：高速化は最後のおたのしみにしましょう。 無駄にいじいじして高速化させて満足し、結局その後はほとんど使わなかったなあ、、、が私の日常です。 えらい人も言っていますが、高速化なんてホント最後でいいんです・・・。 今まで何十回後悔したことか。。。（これからもまたやりますが。） pythonであれば numba,cython,swig など、コンパイルしちゃう系の力（パワー）を借りることで、 全く同じアルゴリズムでもざっくり100倍単位で簡単に高速化できます。 しかし、このやり方ではpythonのインタープリターなゆるふわ△言語の良さを（該当コード部分において）捨ててしまいます。結局C/C++に魂を売っているだけです。 私は魂を売ることそれ自体が好きなので良いですが、この行為はpythonの持つ別の面での高速性、つまり "生産性の高さ" を犠牲にしています。 コードの実行スピードが速くなって
なぜfor文は禁止なのか？関数型記述のススメ (Emacs Lisp 遅延評価版) 改訂版 - Qiita
改訂について (2018/10/12) 改定前は「stream.elを使う事でEmacs自体が落ちる」旨がそこかしこに書かれているので、やっぱりそれじゃ駄目だろ…と思い、この記事用に自前で落ちない遅延評価ライブラリを作成したので改訂しました。 はじめに なぜfor文は禁止なのか？関数型記述のススメ https://qiita.com/ukiuni@github/items/abad07524856c65a20ea 上記サイトのEmacs Lisp遅延評価版を掲載して、使われている遅延評価ライブラリのlazy.elの使い方を解説します。 なぜ関数プログラミングは重要かによると、関数プログラミング(Functional Programming)にとっては、高階関数と遅延評価が重要である旨が書かれています。 上記サイト(なぜfor〜)では、最終的に高階関数は使われていますが遅延評価は使われていま
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【準備中】《9》for と別れる５０の方法（その弐）★ - ひよ子のきもち
