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pandas.DataFrame のforループをゆるふわ△改良して300倍高速化する - くないらぼ
主張:高速化は最後のおたのしみにしましょう。 無駄にいじいじして高速化させて満足し、結局その後はほ... 主張:高速化は最後のおたのしみにしましょう。 無駄にいじいじして高速化させて満足し、結局その後はほとんど使わなかったなあ、、、が私の日常です。 えらい人も言っていますが、高速化なんてホント最後でいいんです・・・。 今まで何十回後悔したことか。。。(これからもまたやりますが。) pythonであれば numba,cython,swig など、コンパイルしちゃう系の力(パワー)を借りることで、 全く同じアルゴリズムでもざっくり100倍単位で簡単に高速化できます。 しかし、このやり方ではpythonのインタープリターなゆるふわ△言語の良さを(該当コード部分において)捨ててしまいます。結局C/C++に魂を売っているだけです。 私は魂を売ることそれ自体が好きなので良いですが、この行為はpythonの持つ別の面での高速性、つまり "生産性の高さ" を犠牲にしています。 コードの実行スピードが速くなって
2019/12/02 リンク