http://enog.jp/wp-content/uploads/2014/06/ENOG27_BGP_tools.pdf
BGPツールあれこれ - ENOG27 Meeting - 2014年6月20日 株式会社グローバルネットコア 金子 康行 <yasuyuki.kaneko@global-netcore.jp> はじめに みなさん、BGPの検証でどんなツール使ってますか？ 私は・・・・ ・・・・ （￣▽ ￣ ） ・・・・ ・・・・そもそも検証なんて（ｹﾞﾎｹﾞﾎ Written by Yasuyuki Kaneko / Copyright (c) 2014 Global Network Core Co.,Ltd. 2 はじめに 先日。 とある事情により。 BGPの検証作業が必要になりまして。 まあ、比較的簡単な検証だったんですけどね・・・・ Written by Yasuyuki Kaneko / Copyright (c) 2014 Global Network Core Co.,Ltd. 3 はじめに
PythonでのDependency Injection 依存性の注入 - Qiita
想定環境 Python 3.6.5 依存とは プログラミングの文脈で語られる依存とは、大抵の場合、特定のクラスの内部で使用される値が、外部の何か（変数、定数、クラスのインスタンスなど）に依存している状態を指します。 オブジェクト指向の説明でよく使われがちな車の説明で書くと、 # conding: utf-8 class tire(): def rotate(self, angle: int) -> int: return angle class handle(): def rotate(self, angle: int) -> int: return angle class car(): t = tire() h = handle() def drive(self, angle: int) -> int: return self.t.rotate(self.h.rotate(angle))
PythonでDI(Dependency Injection) - Qiita
PythonでDIする 需要はなさそうですが、たまたまPythonでDIする方法を調べたので、、、 いくつかの選択肢 Injector (ドキュメントはこちら) Inject (日本語の記事がありました) siringa(ドキュメントはこちら) di-py Injectは２０１５年で開発が止まっているようです。 di-pyはあまりドキュメントが充実していないようです。 siringaは型ヒントをごにょごにょしてInjectするちょっと変態チックなやり方だったので避けました。 消去法でInjectorを試してみました。 Injectorの特徴 ドキュメントでも説明されてますが、Google Guiceライクなフレームワークになっています。 Google Guiceの説明はこの方の記事がわかりやすかったです。 Google Guice 使い方メモ InjectやModule、Providerな
Python で DDD するなら Inject がオススメ - Qiita
概要 やや古い記事だけど、InfoQ のドメイン駆動設計・開発の実践には次のように書かれています。 ドメイン・クラスがData Access Object(DAO：データ・アクセス・オブジェクト)クラスに依存し、サービス・クラスがドメイン・クラスに依存するという設計上の依存関係がDDDによる実装に際してDIを"なくてはならない"ものにしています。 Python の場合、DI（依存性の注入）の実現には Inject が便利です。 利用例 ざっと100行程度でサンプルを書くと、このような形になります。 # -*- coding: utf-8 -*- import uuid from abc import ABCMeta, abstractmethod import inject def config(binder): binder.bind(UserRepository, UserMemory
Rubyで配列内の重複する値を抽出する方法 - 久保清隆のブログ
Rubyで重複する値を排除したい場合は、uniqメソッドを使えばOK。 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4] a.uniq #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6] 重複している値があるかどうかを調べるなら、uniqを利用すれば簡単にわかる。 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4] a.size == a.uniq.size #=> false でも、配列から重複している値を抽出するメソッドは見当たらない（たぶん）。 そこで、配列から重複している値を抽出するスクリプトを書いてみた。 配列から重複している値を抽出する a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4] a.uniq.map{|v| v if a.inject(Hash.new(0)) {|h, key| h[key] += 1; h}[v] >= 2}.compact #=>
Rubyの配列でごにょごにょするときzipとinjectとevalが便利すぎる件 - ミームの死骸を待ちながら
先日「ブログ書きが不調」と書いたが、言語のアウトプットが不調なときは、それ以外のことをするに限る...たとえば黙々とプログラムを書く、音楽に浸る、身体を酷使する、などだ。というわけで月曜日、天気は晴れなかったものの、研究のデータ処理に使うRubyスクリプトを書きまくって鬱憤を晴らしていた。 ところがそのプログラム脳のまま夜にはVimM#4に行こうとした時、そういえば内定者３人によるSkype会議が予定されていた（つまりダブルブッキング）ことを思い出し、自分の阿呆さに呆れ、本当にすみません、でもって結局気分は晴れず。 前置き（ただの日記）終わり。 本題。 Rubyの配列でいろいろいじる時に、for i in ...と array.each でだいたいできるんだけど、もちっとスマートにやりたいなぁと思って調べていたらこれ使えるんじゃね？と気がついたことがいくつかある。zipとinjectとev
YOUたち!RubyでinjectしちゃいなYO!
プログラミングの存在価値は処理の自動化です。任意の集合に対して処理を繰り返しその結果を返す、それがプログラムです。つまり集合に対して処理を繰り返す能力が、プログラムの価値を決定付けるのです1。 「手続き型言語」ではループが処理の繰り返しを実現するための重要な手法の一つです。しかしループは、一時変数を用意してプログラマがループの進行を管理しなければならない、という欠点があります。そしてその管理ミスがバグとなります。 「関数型言語」では再帰が処理の繰り返しを実現するための重要な手法の一つです。再帰では再帰の進行はその構造に基づいて自動的になされるので、プログラマがそれを管理する必要はありません。しかしその一方で、処理が多段階に渡る立体的なものとなるので、その動作の理解が平面的なループ処理に比べて難しいという欠点があります。習得には慣れが必要です。 Rubyは、手続き型言語と関数型言語の両方の側
畳み込み関数の比較 (fold / accumulate / inject / reduce) - blanket log
つーか、fold の弱点として、言語によって引数の順番がまちまちで、 正直憶えきれないってのがあるんだよな。誰か対応表とか作ってくれんもんか。 jijixi's diary - fold, map, for-each この中から一つ選ぶとしたらどれ？ 確かにいろいろとややこしいのでまとめてみました。 いくつかの言語について大雑把に表にすると次のような感じ。 言語 関数 Haskell, OCaml, Scheme, Erlang foldl* f init items C++ accumulate(begin, end, init, f) Ruby*, JavaScript items.inject(init, f) Python, Perl* reduce(f, items [, init]) 言語 畳み込む二項演算 Scheme(SRFI)*, Erlang f(item, acc)
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GitHub - ivankorobkov/python-inject: Python dependency injection
Python におけるドメイン駆動設計(戦術面)の勘どころ
GitHub - ledmonster/ddd-python-inject: DDD, CQRS and Hexagonal Architecture example using inject package
list method implementation with `inject`