GitHub - JustAnotherArchivist/snscrape: A social networking service scraper in Python
snscrape is a scraper for social networking services (SNS). It scrapes things like user profiles, hashtags, or searches and returns the discovered items, e.g. the relevant posts. The following services are currently supported: Facebook: user profiles, groups, and communities (aka visitor posts) Instagram: user profiles, hashtags, and locations Mastodon: user profiles and toots (single or thread) R
CatchV : 下載線上網頁影片
有時候你在網路上看到某部影片，如果想收藏起來，預計在沒網路的時候也可以觀看，或是對你而言重要需要留存備份的影片，CatchV 是一個用來下載線上網路影片的工具，可以用來下載 YouTube 影片 (1080p, 1440p, 2160p MP4 / WebM)、下載 Facebook 影片、下載 Instagram 影片、等等 CatchV 目前已經支援的六千多家影片網站，你不需要額外安裝任何外掛，使用方法非常簡單！ CatchV 是怎麼運作的？ CatchV 的網頁爬蟲程式會根據你提供的網址，到那個網頁上搜尋有沒任何的影片連結，如果有找到的話，就將找到的影片連結直接返回給你。換句話說，CatchV 站上不會儲存任何原始影片檔案，所有影片都是在第三方伺服器上，所以 CatchV 不保證找到的影片內容會是什麼，也不對該內容負責任，所有的影片連結都來自你提供的網頁中。此外，如果來源網頁是私密不
Static Analysis at Scale: An Instagram Story
Instagram Server is entirely Python powered. Well, mostly. There’s also some Cython, and our dependencies include a fair amount of C++ code exposed to Python as C extensions. Our server app is a monolith, one big codebase of several million lines and a few thousand Django endpoints [1], all loaded up and served together. A few services have been split out of the monolith, but we don’t have any pla
Types for Python HTTP APIs: An Instagram Story
And we’re back! As we mentioned in the first part of our blog post series, Instagram Server is a Python monolith with several million lines of code and a few thousand Django endpoints. This post is about how we use types to document and enforce a contract for our Python HTTP APIs. In the next few weeks, we’ll share details on more tools and techniques we’ve developed to manage our codebase’s quali
ID生成大全 - Qiita
セッションIDやアクセストークン、はたまた業務上で使う一意の識別子など、いろんなところで一意のIDを生成しなきゃいけないケースが存在します。 そこで世間で使われているIDの生成方法について調べてみました。 選択基準 ID生成における要求として、以下の観点が上げられるかと思います。 生成の速度 大量にデータを短期間で処理し、それらにIDを付与する場合、ID生成そのものがボトルネックとなることがあります。 推測困難性 IDを機密情報と結びつける場合、IDを改ざんされても、機密データが見れないようにできている必要があります。 順序性 採番した順にデータをソートする必要がある場合は、IDがソートキーとして使えないといけません。 それぞれについて各生成手段を評価します。 ID生成の手段 データベースの採番テーブル 採番用のテーブルを作り、そこで番号をUPDATEしながら取得していくやりかたです。古い
Facebook, Twitter, Instagram等がどうやってIDを生成しているのか まとめ - Qiita
まえがき データにIDを持たせたいとき、単純な方法としては、DBの提供するauto incrementを使う場合やUUIDを利用することがある。それぞれの方法の利点欠点は以下の通り。 データベースのauto incrementを使う場合 利点: 特別な実装が必要ない 欠点: DBを1台で運用するとデータベースがパフォーマンス・障害のボトルネックになる DBを二台にするとIDのユニークさや順序の保証が困難 UUID(v4)※1を利用する場合 利点: 分散環境で各々がIDを生成しても衝突しない IDを公開したくない場合に、推測されにくいIDを生成できる 欠点: 128ビット必要、DBのインデクシングやプログラミング言語で扱うときに不利なことがある IDから時間の情報が失われる、例えば2つのIDを比べてどちらが古い投稿か判断できない 世界の大企業がどうしてるか 調べてみると多くの企業がブログなど
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Digital Journalism | OSINT Essentials
GitHub - Datalux/Osintgram: Osintgram is a OSINT tool on Instagram. It offers an interactive shell to perform analysis on Instagram account of any users by its nickname
Week in OSINT #2019–41
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