実用 Generics: Python の itertools を Go 2 に移植してみた - Zopfcode
この記事は Go 4 Advent Calendar 2020 1日目の記事です。 激しい議論を呼んだことで有名な Go 2 の type generics は、Go 2 → Go 1 translator である "go2go" を介して既にお試しできる状態になっている。 この記事は、Go 2 における type generics のありようについて述べたり議論したりするものではない。お試しできるようになった今、それがどのような雰囲気で、どのように実用できそうかといった個人的感想を紹介する。どうぞ気軽に読んでほしい。 tl;dr Type generics の使い心地は思ったより良い 各種制限も妥当に設定されているように思える Go 1 に translate されたソースコードの見た目は素朴で直感的 今まで冗長に書かざるを得なかった部分を安全に短くするのに使えそう Python の i
itertoolsによる順列、組み合わせ、直積のお勉強 - Qiita
順列、階乗 (a, b, c, d, e)の全ての並べ方は $5! = 5\times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 120 $通りです。 順列を求めるときにはpermutationsを使用します。 >>> list(itertools.permutations(seq)) [('a', 'b', 'c', 'd', 'e'), ('a', 'b', 'c', 'e', 'd'), ('a', 'b', 'd', 'c', 'e'), ('a', 'b', 'd', 'e', 'c'), 中略 ('e', 'd', 'c', 'a', 'b'), ('e', 'd', 'c', 'b', 'a')] >>> len(list(itertools.permutations(seq))) 120 120個の要素を持つリストができたことが分かります。 次に、(a,
第19回オフラインリアルタイムどう書くの参考問題をPythonで解く - Qiita
from itertools import chain, combinations_with_replacement as combi_r def solve(d): n=map(int, d.split(',')) s=set(n) a=[(x,y,z) for x in xrange(1, n[0]+1) for y in xrange(x, n[-1]+1) for z in xrange(max(y, n[-1]/3), n[-1]+1) if s == s&{sum(c) for c in chain(*[combi_r((x,y,z), r) for r in (1,2,3)])}] return not a and 'none' or a[1:] and 'many' or ','.join(map(str, a[0])) from itertools import * de
Pythonでリストをflattenする方法まとめ - Soleil cou coupe
参考 1段ネストしたリストをflattenする方法 Making a flat list out of list of lists in Python - Stack Overflow 2段以上ネストしたリストをflattenする方法 Flatten (an irregular) list of lists in Python - Stack Overflow Right Foot In: More on python flatten 色々方法があるみたいなので書留め。 1段ネストしたリストをflattenするとは つまり、 l = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]] を [1,2,3,4,5,6,7,8,9] にするということ。 reduceを使った方法 reduceを使ってリストを畳み込むことができる。 reduce(lambda x,y: x+y,l) 組込み
pythonのitertoolsメモ - mfumiの日記
バージョン: python3.3 参考: http://docs.python.org/3/library/itertools.html itertoolsのpythonによる実装が書いてあるので勉強になります． ・itertools.accumulate(iterable[, func]) In [2]: it = itertools.accumulate([1,2,3]) In [3]: for i in it: ...: print(i) ...: 1 3 # 1+2 6 # 3+3 In [6]: it = itertools.accumulate([1,2,3],lambda x,y: x*y) In [7]: for i in it: ...: print(i) ...: 1 2 # 1*2 6 # 2*3 python3.2で追加されてfuncは3.3から指定できるようになっ
itertools — Functions creating iterators for efficient looping
itertools — Functions creating iterators for efficient looping¶ This module implements a number of iterator building blocks inspired by constructs from APL, Haskell, and SML. Each has been recast in a form suitable for Python. The module standardizes a core set of fast, memory efficient tools that are useful by themselves or in combination. Together, they form an “iterator algebra” making it possi
関数型プログラミングライブラリtoolzを使ってみた - Qiita
標準ライブラリのitertools, functools を拡張したライブラリであるtoolzを使ってみました。 インストール pipでインストールできます。 使い方 toolz により提供される関数は次の3つに大別されます。このうちItertoolz 、Functoolz は、それぞれitertools 、functools の拡張に相当する機能を提供します。 Itertoolz Functoolz Dicttoolz toolzはmap 、reduce 、filter など標準で使用できる関数も提供しています。これらをインポートするとmap であればitertools.imap のようにIterableを扱える関数に置き換えられます。これらの関数の使い方については元のものとほぼ同じなので割愛します。 以下、よく使いそうな関数を紹介していきます。 Itertoolz itertools
itertoolsモジュールをひと通り眺めてみた - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
Python 3 からは一部の関数がイテレータを返すよう変更になったということなので、この機会にPython3を触りつつitertoolsモジュールについてひととおり学んでみた。 主に参考にしたのは9.7. itertools — 効率的なループ実行のためのイテレータ生成関数 — Python 2.6ja2 documentation。そのため添えてあるメモは基本的にpython2.6が前提。2.7や3.2で追加されたり変更された点があればその旨を適宜書いてあります。 print関数について 今回はPython3.2であれこれしたのでprint関数を使ってます。Python2.6以降で print("", end=" ") みたいなのを使うには from __future__ import print_function とする必要があります。 バージョン毎のメソッドの実装状況 それぞれのバ
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GitHub - more-itertools/more-itertools: More routines for operating on iterables, beyond itertools
[Python]直積(itertools.product)での引数について
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