おなじみの画像 JavaやScalaといったJVM言語のDockerイメージは、JVMを同梱しなければならない都合で肥大化しがちである。特に何もしなくても、例えば一般的なamazoncorretto:21のイメージサイズは217.7 MBもある。 hub.docker.com これにさらにビルド済みのJARファイルが載ってくるので、結構大きくなってしまうのだ。 そこで、Scalaのコンテナイメージのサイズをなんとか小さくできないかと、考えた。すると、JVMを使ったまま70 MiBくらいに縮めることができた。 github.com コンテナイメージのサイズを小さくするために、何をしたかを書いていく。ちなみに題材としたアプリケーションはちょっとしたHello, Worldをするだけのもので、ライブラリはCatsに依存させた。 JVM使う編 マルチステージビルドを行う Alpineなどの軽量ラン
OpenAIでGPTを使ったAPIにembeddingというのがあって、これを使うと文章同士の距離がとれるので、近いエントリを取得したり文章から検索したりができるということで、試してみました。 思いのほかちゃんと動きました。おそらく、GPTで一番実用的なんじゃないでしょうか。 GPTで実際に一番出番がありそうなEmbeddingを使った、近いブログをとってきたり検索したりするやつ。 pic.twitter.com/Vzgy57a7ju— きしだൠ(K1S) (@kis) 2023年3月9日 embeddingとは なんか、文章の特徴を表す多次元のベクトルに変換してくれるらしい。 ようわからん。 OpenAIでは1500次元くらいのベクトルに変換します。 そして、このベクトルの距離が近ければ文章の内容も近いやろということで、似たエントリの抽出などができます。 しかし、テキストが要素数1500
Live bookmark This is the new recommended bookmarklet you can use to add pop-up annotations to any web page. In order to use it, drag one of the following links to your bookmark bar or right-click and choose Add to Favorites: On mobile devices: bookmark this page, select all text in one of the following text areas and copy it into clipboard, edit just created bookmark, replace URL with just copied
2021年にPocketに保存した記事をマークダウン形式で出力するツール. Contribute to p1ass/list-pocket-saved-items development by creating an account on GitHub. 注意: タグはかなり適当 バックエンド Go Nintendo Switch™ ネイティブバイナリへの Go コンパイルを成功させた話 Go の入力バリデーションパッケージ ozzo-validation を試した。 k0kubun/pp: Colored pretty printer for Go language OpenTelemetry in Go Go のロギングライブラリ 2021 年冬 GraphQL の静的解析基盤を作った Go のリリースプロセスとブランチ戦略 Go 1.16 の signal.NotifyContext
sqlcommenter Attach SQL comments to correlate user code in ORMs and SQL drivers with SQL statements sqlcommenter is a suite of middlewares/plugins that enable your ORMs to augment SQL statements before execution, with comments containing information about the code that caused its execution. This helps in easily correlating slow performance with source code and giving insights into backend database
はじめに 事前に準備する外部ライブラリ等はありません。 JavaSEに含まれるjava.net.IDNクラスを使用します。 実装例 サンプルでは、動作確認しやすいようにmainメソッドで実行できるようにしてあります。 結果だけを確認したい場合は、この記事の一番下のリンク先で使えるようにしてありますのでご覧ください。 import java.net.IDN; /** * * @author tool-taro.com */ public class PunycodeDecoder { public static void main(String[] args) { //デコードしたい文字列 String source = "xn--gck6bth.com"; //デコード処理 String result = IDN.toUnicode(source); //標準出力 System.out.f
起動したら、http://localhost:8080にアクセスして下さい。以下のような画面の真ん中に「脆弱性」と書かれたセクションがあります。 この中の上から10番目に「オープンリダイレクト可能なログイン画面」のリンクがあります。クリックすると、次のような画面が表示されます。 ユーザーIDに「admin」、パスワードに「password」を入力し、ログインボタンをクリックすると、次のような画面が表示されます。 これだけの機能ですが、オープンリダイレクトの脆弱性があります。注目するのはURLです。最初にアクセスしたログイン画面のURLはhttp://localhost:8080/openredirect/login?goto=/uid/serverinfo.jspで、ログイン後のURLはhttp://localhost:8080/uid/serverinfo.jspとなっています。goto
こんにちは。SPEEDA 開発チームの old_horizon です。 JVM アプリケーションの運用について回るのが、OutOfMemoryError (以下 OOM) への対処です。 しかし実際に発生した際に、適切なオペレーションを行うのは意外と難しいのではないでしょうか。 特に本番環境では、まず再起動して復旧を急ぐことも多いかと思います。しかし、ただそれを繰り返すばかりでは原因がいつまでも特定できません。 今回は Kubernetes で運用する JVM アプリケーションに対して、ダウンタイムを抑えつつ調査に役立つ情報を自動的に収集する仕組みを構築してみたいと思います。 環境構築 OOM 発生時に、自動的にヒープダンプを取得しコンテナを再起動する java コマンドのオプション指定 補足 ヒープダンプ出力先のボリュームをマウント readinessProbe によるヘルスチェック レ
昔の gradle には dependency locking 機能がなかった。ビルドするタイミングによって、別の依存モジュールが利用されたりしていた。。 最近、gradle に dependency locking 機能がついたので試してみた。 carton.lock とか package-lock.json とか、そういうのと同じようなことができるようになる。 同じレポジトリからビルドしたら同じ jar が生成されるようになる。便利。 dependency locking を利用すると gradle.lockfile というファイルが生成される。 デフォルトだとフェーズ単位でファイルが生成されるから enableFeaturePreview('ONE_LOCKFILE_PER_PROJECT') を settings.gradle に書いて1ファイルにまとめるようにしたほうが良い。gr
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