How can I pretty-print JSON in a shell script?Ask questions, find answers and collaborate at work with Stack Overflow for Teams. Explore Teams Collectives™ on Stack Overflow Find centralized, trusted content and collaborate around the technologies you use most. Learn more about Collectives
xlsxファイルにSQLを実行するxlsxsql - Qiita
xlsxファイルに対してSQLを実できるxlsxsqlというツールを作りました。 GitHubのxlsxsqlからダウンロードできます。 これは何？ xlsxsqlは、xlsxファイルに対してSQLを実行するツールです。 また、CSV,LTSV,JSON,YAMLといったファイルに対してSQLを実行することもでき、その結果をxlsxファイルに出力することもできます。 trdsqlにxlsxファイルの読み書き機能を追加したものになります。 使い方 単純にファイルをテーブルとして指定できます。 -oまたは-outオプションは出力ファイル形式を指定します。 CSV, LTSV, JSON, JSONL, YAML, TBLN, AT, MD等が指定できます。
NVDのAPIを叩いて脆弱性情報を自動収集してみる - Qiita
背景 私の勤めている会社では脆弱性の情報収集はメーリングリストベースのサービスを利用しているが、提供される形がテキストベースであり、自動化には即していない形となっていて効率化が難しい状態。脆弱性情報の収集自動化のための試みとして、NVDのAPIを叩いてCVE情報を自動取得する。 （もうやられている方いるのは知っていますが勉強のため自分でやる） NVDのデータを自動取得するための手段はNVD Data Feedsに記載されている。その中でAPIの情報はこちらにある。APIは主にCVEとCPEの2つが用意されている。共通プラットフォーム一覧CPE(Common Platform Enumeration)は脆弱性をさすものではないので、今回はCVEのAPIを利用する。 CVEのAPI CVEのAPIはhttps://nvd.nist.gov/developers/vulnerabilities
NVD公開のREST APIを用いて脆弱性情報を取得する - Qiita
背景 NVD (National Vulnerability Database) は、NISTが管理している脆弱性情報のデータベースであり、ソフトウェアやハードウェアの脆弱性情報を確認する際、NVDにお世話になることは非常に多いです。 そんなNVDですが、各CVEの脆弱性の情報が取得できればいいなあと思っていたところ、 NVDがREST APIを2019年9月に公開しているのを見つけました。 https://nvd.nist.gov/General/News/New-NVD-CVE-CPE-API-and-SOAP-Retirement 結構簡単に情報を取得できたので、情報共有も兼ねてプログラムを公開します。 実行環境 Ubuntu 18.04 LTS Python 3.9.1 ざっくりセキュリティ用語 厳密な意味はググれば出てくると思うので、ここではざっくりレベルで。 CVE (Comm
Python最新バージョン対応！より良い型ヒントの書き方 | gihyo.jp
寺田 学です。9月の「Python Monthly Topics」は、Python 3.5で導入され、多くの場面で活用されている型ヒント（Type Hints）について、より良い型ヒントの書き方を紹介します。 Pythonの型ヒントとは Pythonは動的型付け言語です。型を指定せずに変数宣言できますし、関数の引数や戻り値に型を宣言する必要はありません。 Python 3.5（2015年9月リリース）で型ヒントの仕組みが入りました。型の指定が不要なPythonですが、型ヒントを付けることで、「コードの可読性向上」、「IDEコード補完の充実」、「静的型チェックの実行」といった静的型付け言語のようなメリットを得ることができます。 Pythonの型ヒントは以下のように記述します。 name: str = "氏名" # 変数nameをstr型と宣言 def f(arg: int) -
PythonでMySQLのスロークエリログを集計 | 外道父の匠
久々に溜まったブログネタ放出をしようかなと、その前に下書きから掘り起こしてきた、いまさらなスロークエリ関連で準備運動です。 RDSのスロークエリ情報は当然、集計を自動化していつでも見れるようにしてあるのですが、ちょいと必要があったので、今回はあえて単発ログを集計する形に切り出したものを用意してみました。 スロークエリログの必要性 最近はNewRelicとかで、アプリケーションの処理を分別して処理時間などを集計するので、それで課題となるクエリを確認したりもします。 非常に便利な仕組みですが、アプリケーション外のジョブなどが実行したクエリは集計されないことや、負荷試験で課題を炙り出すときだとテスト環境にエージェントやライブラリを仕込む必要がある、といったデメリットとまでは言わないまでも面倒さがあります。 その点、スロークエリはサーバー側で記録するものなので、0.1秒とかでONにしておけば、対象
Jello: The JQ Alternative for Pythonistas - Brazil's Blog
Brazil's Blog Musings on automation, scripting, programing, DevOps, and cybersecurity Built on jello: – Jello Explorer (jellex): TUI interactive JSON filter using Python syntax – jello web demo I’m a big fan of using structured data at the command line. So much so that I’ve written a couple of utilities to promote JSON in the CLI: jc to JSONify command line output of scores of commands and file-ty
Pandas: JSONはPandasで直接読み込める（知らなかった…）
Image by ArtTower JSON ファイルのデータを料理したい🍕 JSON ファイルに入っているデータを料理したい。そこで、Pandas へ JSON を読み込んで片付けよう！。 さて。 今までは、JSON の中身を覗いたり、ちょっとデータを追加したりする程度だったので Vlad Badea さんの超有能アプリケーション、JSON Editor で良かったのですが、今回は少々手の込んだことをする必要があるのでどうしようかなと。 Why Japanese people? たしか、組み込み python module [1] にまさにそのものズバリ、json [2]というのがあったはず。json って基本的に dictionary なんだから、薄切りだろうと厚切りだろうと、Pandas へ JSON を読み込み どうとでも料理できる！ というわけで、さっそく、 Script 1
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script to translate xml to json
GitHub - webanalyzer/webanalyzer.py: python webanalyzer
GitHub - kannkyo/epss-api: EPSS(Exploit Prediction Scoring System) API client
GitHub - httpie/cli: 🥧 HTTPie CLI — modern, user-friendly command-line HTTP client for the API era. JSON support, colors, sessions, downloads, plugins & more.
GitHub - p0dalirius/ldap2json: The ldap2json script allows you to extract the whole LDAP content of a Windows domain into a JSON file.
python: Unable to convert string to json
GitHub - jarun/ddgr: :duck: DuckDuckGo from the terminal
GitHub - kellyjonbrazil/jello: CLI tool to filter JSON and JSON Lines data with Python syntax. (Similar to jq)
GitHub - kellyjonbrazil/jc: CLI tool and python library that converts the output of popular command-line tools, file-types, and common strings to JSON, YAML, or Dictionaries. This allows piping of output to tools like jq and simplifying automation scripts
GitHub - tos-kamiya/json2jqq: CLI Tool to extract query templates for jq tool from json data
GitHub - hydrargyrum/pjy: Command-line JSON querying - mirror of https://gitlab.com/hydrargyrum/pjy
Best Practices to Mitigate JSON Interoperability Vulnerabilities