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jsonとrに関するishideoのブックマーク (3)

  • dplyr使いのためのpandas dfplyでもJOIN編 - Qiita

    はじめに pandasデータフレームをRのdplyr同様に操作可能にするdfplyライブラリについてまとめるシリーズです。今回は100%中の100%大事なjoin関数です。複数のデータフレームを結合する関数ですね。 関連記事はこちら dplyr使いのためのpandas dfplyすごい編 dplyrのjoin関数についてはmatsuou1氏が解説している記事が分かりやすいです。 dplyrを使いこなす!JOIN編 事前準備、例データ import pandas as pd import numpy as np from dfply import * #dfply読み込み #例データ a = pd.DataFrame({ 'x1': ['A', 'B', 'C'], 'x2': [1, 2, 3] }) b = pd.DataFrame({ 'x1': ['A', 'B', 'D'], 'x

    dplyr使いのためのpandas dfplyでもJOIN編 - Qiita
  • ⭐️RでJSONパーサーのjqを使って快適なAPI暮らしを - cucumber flesh

    jqというC言語で書かれた軽量のJSONパーサー(コンピュータが読みやすい表示になっているものを人間でも見やすくする感じのもの)の一種であるjqの機能をRに導入した{jqr}パッケージを試したのでメモ。 家のjqでできることはだいたいできる(対応しているバージョンはjq 1.4)と思うけど、jq自体の経験がないのでよくわかっていない部分がある。ただ、APIラッパーのパッケージや関数を書くときに{jqr}がなかなか良さそうだ。 RubicureAPIと政府統計 e-Stat API使って試してみる。 なおJSONのような階層構造のあるデータをR上で可視化するのに{xmlview} や{jsonview}が便利である。 uribo.hatenablog.com 🔰 どういうときに使うのか ウェブAPIに対して有効なリクエストを送ると、JSON形式でコンテンツが帰ってくることが多い。HTTP

    ⭐️RでJSONパーサーのjqを使って快適なAPI暮らしを - cucumber flesh
  • e-StatのAPI

    [2015-01-30] 政府統計の総合窓口(e-Stat)−API機能バージョン2.0の提供が始まった。以下は2.0に書き換えた。 [2015-12-21] 「からだにいいもの」にRで解析:政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPIを利用したデータの取得例という記事が出たようだ(まだ読んでない)。 [2016-07-17] e-Stat APIバージョン2.1をRから使う,API 2.1になってCSVもどきが取れるようになったようだ。 はじめに 政府統計ポータル(e-Stat)と R でサンタさんの12月の出費動向を調べてみた - akiyoko blog はマウス操作の説明がほとんどなので,APIを使ってスマートにできないかと考え, WebAPI - e-Stat を使って統計情報を取得してみる - Qiita などを読んで勉強を始めた。しかし,R_Linux 師匠が RPubs -

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