pandasでRDBの読み書きをする | mwSoft
参考資料 mysqlやsqliteについてはstackoverflowの下記記事参照 http://stackoverflow.com/questions/10065051/python-pandas-and-databases-like-mysql 尚、上記で使っているframe_queryはdeprecatedになっていて、現在ではread_queryを使うらしい。 postgresqlとの接続 psycopg2を使う pip install psycopg2 SELECTする際の適当なサンプルコード import psycopg2 as pg with pg.connect(database='db_name', user='user_name', host='host_name', port=5432) as conn, conn.cursor() as cur: cur.exec
pandasとSQL - keisukeのブログ
参考：pandasでRDBの読み書きをする Pandasは、R言語のdata.frameと呼ばれるデータ構造をPythonに移植したもので、 データ解析によく使われるライブラリ。 データ解析にはデータベースが切っても切れない関係であるため、 PandasはSQLと密に連携できるようになっている。 SQLには色々な方言があるのだが、Pythonでそれらの方言を統一的に扱おうとしているのがSQLAlchemyというライブラリ。 そこで、PandasからSQLAlchemyを使ってデータベースから読んだデータをDataFrameに変換するには： import sqlalchemy import pandas as pd # この例ではsqliteを使うが、 engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///example.db') # 例えば、Postgr
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