Python3.7以上のデータ格納はdataclassを活用しよう - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
Pythonで型を極める【Python 3.9対応】 - Qiita
はじめに みなさん。Pythonで型書いてますか？最近は型の重要性を再認識しているので、皆さんにもぜひPythonで型を書いて頂きたいと思ってこの記事を書きました。 注意事項として今回の記事では下記の事項については言及しません。 型チェックツールの導入方法(mypy,pyrightなど) 今回の内容は以前の書いた記事の補足内容となっていますので、以前の記事ももしよければ参照ください。 実践！！Python型入門(Type Hints) そもそもPythonでなぜ型を書くのか？ Pythonは動的型付き言語なので、型を書かなくてもプログラムは動きます。型を書かないことで、コードの量は少なくなりますし、初学者にとっても習得しやすい言語となっていることはメリットかと思います。 ただし、ある程度の行数のコードを書く場合、プログラムを複数人でメンテナンスする場合、型がないと以下の様な問題が発生する。
PythonでRubyのStruct風の構造体を実現する - saito’s blog
Rubyでは，Structクラスを用いることによって，特定のフィールドを持つクラスを簡単に作成することができます。 Foo = Struct.new("Foo", "foo", "bar") f = Foo.new(1, 2) p f.foo # 1 p f.bar # 2 一方、Pythonの場合、namedtupleというライブラリで同様の機能が提供されています。 namedtupleはPython2.6以降で利用可能です。 from collections import namedtuple Foo = namedtuple("Foo", "foo bar") f = Foo(1, 2) print f.foo # 1 print f.bar # 2 ただし、Pythonではtupleがイミュータブル(書き換え不可能)なオブジェクトであるのと同様に、このnamedtupleも属性の値
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Python3.7からは「Data Classes」がクラス定義のスタンダードになるかもしれない - Qiita
pythonでrubyのstructがほしい時 - Qiita
