Python3.7以上のデータ格納はdataclassを活用しよう - Qiita

はじめに Pythonでデータを格納する際に辞書や普通のクラスを使っていませんか？Python3.7からはデータ格納に便利なdataclassデコレータが用意されています。 この記事では公式ドキュメントやPEP557の説明ではいまいち掴めない、どういった時に便利で、なぜ使うべきなのかという点に触れつつ、使い方を説明していきます。 なお、以前のバージョンではPython3.6に限りpip install dataclassesによって使えるようになります。執筆時点ではGoogle Colaboratoryの環境がPython3.6.9ですが、デフォルトでdataclassesがインストールされています。 想定読者 dataclassの存在を知ったが何なのかよく分からない人 可読性高くデータを扱いたい人 「前はこんな機能なかったし、自分は別に使わなくて良いよ・・・」と思っている人 よく見かける

[tsekine]

ほぼ同意。namedtupleとfrozendict使ってる人はdataclassに移行したらいいと思う。

[north_korea]

地味に便利なTypedDict

[cartman0]

基本つけておけば良さそうやな

[koma_g]

dataclassのメリット。辞書/通常クラスを使うこととの違い。

[peketamin]

デフォルト値とか初期処理突っ込みたいときに面倒くさくなって結局使うのやめてしまった。__post_init__()っていうのがあるのね

[misshiki]

dataclass。へぇ、良さそう。