translation View on GitHub OSINT 2019 Guide 注意事項 本資料は、セキュリティ専門家のTek氏に許可をもらい、ブログ記事『2019 OSINT Guide』を翻訳したものです(Thanks, Tek)。 内容については、最大限の努力を持って正確に期していますが、本書の内容に基づく運用結果については責任を負いかねますので、ご了承ください。 他の翻訳は、『Scientia Securtity on GitHub』を参照してください。 ブログは『セキュリティコンサルタントの日誌から』を参照してください。 概要 最近多数のOSINTプロジェクト(Open Source Intelligence)を実施しています。2019年新年のお祝いとして、私が学んだ多くのテクニックを紹介します。もちろん、これは完璧なガイドではありませんが(そして、どんなガイドも完璧には
I have been doing a lot of Open-Source Intelligence (OSINT) lately, so to celebrate 2019, I decided to summarize a lot of tips and tricks I have learned in this guide. Of course, it is not the perfect guide (no guide is), but I hope it will help beginners to learn, and experienced OSINT hackers to discover new tricks Methodology The classic OSINT methodology you will find everywhere is strait-forw
序 機械学習で不動産を予想する意味 特徴量から重要度を知ることができる EndUserにとって嬉しいことは? 線形モデルならばChrome ExtentionなどJavaScriptなどにモデルを埋め込むこともでき、意思決定の補助材料などとして、不動産の情報の正当性を推し量る事ができる 管理会社にとって嬉しいことは? 特徴量の重要度が明確にわかるため、設備投資戦略をどうするか、異常に値段がずれてしまっている案件の修正などに用いることができる データを集める ダウンロード済みのデータはこちらLink モデルを検討する ElasticNetを利用 ElasticNetはL1, L2の正則化をあわせた線形モデルで、オーバーフィットを強力に避けて、予想するアルゴリズム 1 / (2 * n_samples) * ||y - w*x||^2 + alpha * l1_ratio * ||w|| +
Firefox is my go-to browser for any automation tasks at first, because...it's like that, and that's the way it is. Obviously Chrome is a great browser too, and chromedriver is one of the most useful automation tools out there. One area where Chrome falls down however is that it will only screenshot the available viewport. Here's a workaround. NB This script requires PIL (Python Imaging Library). I
i-sourceviewというのをGAE/Pythonでつくってみました。 i-sourceview hokaccha’s i-sourceview at master - GitHub 同じようなことはアプリとかJS(Bookmarklet)でできるんですけど、アプリだと別途立ち上げが必要だったり、JSだとDOCTYPEが取れなかったりシンタックスハイライトがなかったりします。なのでサーバー側からリクエストしてHTML取得してシンタックスハイライトしたり行番号もつけてみたりしました。 それでつくってみたものの、認証がかかってるページがとれなかったり、JSで書き換えた後のソースが見たい場合もあるなあと思って結局JSで取得するのも用意しました。この二つを併用すれば大体ことたりるかなと。 シンタックスとかはchromeのソースビューに合わせてみました。 こんな感じになります。
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