Pythonでtest用のdummy dataを作成する - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Pythonメモ : fakerでテストデータを生成する - もた日記
faker インストール 使い方：コマンド 使い方：コード faker github.com fakerというPythonパッケージを使用するとテストデータを簡単に生成することができる。PHP Faker, Perl Faker, Ruby Fakerにインスパイアされたとのこと。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install faker$ faker --help usage: faker [-h] [--version] [-o output] [-l LOCALE] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i [INCLUDE [INCLUDE ...]]] [fake] [fake argument [fake argument ...]] faker version 0.7.18 positional arguments: f
PythonのNumPyとFakerパッケージを使ってダミーデータを作成する - Qiita
なぜダミーデータにこだわるのか# 機械学習などのライブラリやツールを使う際に扱うデータはとても重要になります。データがなければ、デモを行うこともできません。実データを使うことが一番ですが、なかなか身近に求めているタイプの実データがないケースも多いと思います。最近は分析に使いやすい実データが一部の企業から公開されていますが、研究目的の使用に限られているなど、使用条件を満たせられないこともあります。 データがなければ自分で作ればいいということで、ダミーデータを自由に作れると便利です。 ダミーデータを作るにあたっては、その目的によって作り方に工夫が必要です。大きく分けると次の二つになると思います。 パフォーマンス測定としてのダミーデータ データ分析としてのダミーデータ パフォーマンス測定においては、全データ読み込み速度測定などシンプルなものであれば、データ量さえ合わせれば用件を満たすケースも多い
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Post by @momijiame
Pythonでテストデータを生成するライブラリfakerのコードリーディング - Qiita
