Kinds of types - mypy 2.1.0+dev.e95ea81a5b9415a9eca5c218995b13325fb52513 documentation
Kinds of types¶ We’ve mostly restricted ourselves to built-in types until now. This section introduces several additional kinds of types. You are likely to need at least some of them to type check any non-trivial programs. Class types¶ Every class is also a valid type. Any instance of a subclass is also compatible with all superclasses – it follows that every value is compatible with the object ty
PythonでFactoryMethodパターン
複数のデータソースからファイルを取得する処理を抽象化して扱いたかったために書いてみました。 新しくデータソースが追加された際の登録し忘れを防止用にデコレータで登録できるようにしています。 すごくざっくりした解説ですがこんな感じで実装しています。 データソースはStorageクラスのサブクラスとして実装する 新しいデータソースは@StorageFactory.register()デコレータで登録する StorageFactory.create()でインスタンスを生成する ソースコード from abc import ABC, abstractmethod from typing import Generator, Callable, MutableMapping, Mapping class Storage(ABC): def __init__(self, config: Mapping):
Pythonのジェネレータを保存したいという話 – taichino.com
Pythonでも所謂ジェネレータを使えます。無限数列を求めたりする例がよく紹介されていますね。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- def get_fib(): (a, b) = (0, 1) yield a yield b while True: (a, b) = (b, a + b) yield b def main(): fib = get_fib() for i in range(10): print fib.next() if __name__ == '__main__': main() ジェネレータはnext()を呼ぶ度に新しい値を返す訳ですが、例えば5回next()を呼んでからジェネレータ自身を保存して置いて、後から6回目以降を呼び出したいというのが本エントリでの話です。 要はジェネレータオブジェクトを(デ)シリアライズしたいの
Python風ジェネレータを限定継続で - Homoiconic Days
ここでいろいろ議論されてる、call/ccを使ったジェネレータを勉強がてらに限定継続で書き直してみる。トリッキーな部分がなくなって、かなり素直に書ける。 (define (make-generator f) (let ((cont #f)) (lambda () (reset (if cont (cont #f) (f (lambda (v) (shift k (set! cont k) v)))))))) (define (fib-generator) (make-generator (lambda (yield) (let loop ((a 1) (b 1)) (yield a) (loop b (+ a b)))))) 動作は以下のとおり。 > (define fib (fib-generator)) > (list (fib) (fib) (fib) (fib) (fib)) (1
[Python-ml-jp 467] PEP 255 -- Simple Iterator
Toda Takahiro toda_takahiro ＠ h4.dion.ne.jp 2001年 7月 22日 (日) 13:00:53 JST 前の記事 [Python-ml-jp 475] Re: python2.2 is cool 次の記事 [Python-ml-jp 468] PyShellExt v0.0 記事の並び順: [ 日付 ] [ スレッド ] [ 件名 ] [ 著者 ] PEP: 255 Title: 簡易ジェネレータ Version: $Revision: 1.15 $ Author: nas ＠ python.ca (Neil Schemenauer), tim.one ＠ home.com (Tim Peters), magnus ＠ hetland.org (Magnus Lie Hetland) Discussion-To: python-iterators
Pythonの技法：ジェネレータを用いた遅延リストの構築 - builder by ZDNet Japan
プログラムがやる気を出しすぎて、必要のない処理やあなたが実行して欲しくないと思っている処理まで行ってしまうのはよくあることである。プログラムにはもっと怠け者であって欲しいのだ。そこで、ジェネレータの出番である。Pythonのジェネレータを用いると、いつどれだけ処理を行って欲しいかを正確に指定することが可能となる。 既にリストの内包表記というものを紹介した。リストの内包表記を用いれば、リストの内容をより自然な方法で表現することが可能なのであった。本稿では、そのリストの内包表記と「いとこ」の関係にあるもの「ジェネレータ」を紹介しよう。ジェネレータを利用すると、シーケンスの各要素を一つずつ構築することが可能となるため、あなたが必要とするだけの処理が行われるようになるのである。 これは遅延評価と呼ばれ、プログラムが値を実際に必要とするまで、特定の値の計算を遅らせるしくみである。遅延評価を利用すれば
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GitHub - graham/python_xid: Python Xid Implementation
GitHub - cr-0w/inumaki: 🚩🐺 shell generator for CTFs!
GitHub - kdhageman/phishing_generator: A phishing domain name generator
GitHub - git-davi/SadTruth: A simple Open DNS Recursive Resolver list generator
Diagrams · Diagram as Code
How to annotate a decorator on a generator using type hinting?
GitHub - AlephNullSK/dnsgen: DNSGen is a powerful and flexible DNS name permutation tool designed for security researchers and penetration testers. It generates intelligent domain name variations to assist in subdomain discovery and security assessments.
More types - mypy 1.11.0+dev.c3bbd1cdeca02e63e1102a3274415f056e8d1e43.dirty documentation
Pythonのジェネレーターってなんのためにあるのかをなるべく分かりやすく説明しようと試みた - Qiita
Design Pattern : Chain of responsibility [Python] — Pythonista
How — and why — you should use Python Generators
Let’s tame data streams with Python