どうも、まさとらん(@0310lan)です! 今回は、フロントエンドによる静的なWebページだけでなく、Node.jsなどのサーバサイドも含めた動的なWebアプリを無料でホスティングしてくれるサービスをご紹介します。 GitHubのリポジトリと連携することで、とにかくWebアプリを公開するまでの作業が簡単かつ高速に実現できるのが大きな特徴です。 サーバレスによる実行も可能なので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください! 【 Unubo 】 ■「Unubo」の使い方 それでは、「Unubo」をどのように使っていけば良いのか見ていきましょう! まずは、サイトにアクセスしたら【SIGN UP】ボタンをクリックします。 無料のユーザー登録画面が表示されるので、ユーザー名・メールアドレス・パスワードを入力しましょう。 登録したメールアドレス宛にリンクが送られてくるので、それをクリックすれば登録完了
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Python Programming in your Browser: PythonAnywhere フリープランのアカウントを作成して試してみました。 pythonやipythonを使ったり、フリーだと500MBまでのスペースがあるので、pythonファイルを置いてbashで実行したり出来る。Dropboxと連携することも出来るみたいだけど、試してはない。 ipythonの画面。(文字が小さいな・・・) numpyやscipyなど普通に使うことが出来るけれど、matplotlibを使うときに一つだけ注意。 matplotlibを使ってグラフを作るときにはshow()で表示は出来ず、一度savefig('graph.png')としてファイルに保存してから、http://www.pythonanywhere.com/user/your-username/files/home/your-use
Web ページからデータを抽出してデータベースに突っ込むことに性的興奮を覚えるみなさん、 ScraperWiki 使うとキモチイイですよ。以上です。 そうではないみなさんには少々の説明が必要かと思いますので少々書きます。 ScraperWiki はスクレーパ(Web ページをスクレイピングするスクリプト)とスクレイピングで得られたデータを共有しようぜっという Web サービスです。Wiki と名が付いていますが Wiki っぽいページ構成になってるわけではなく、スクレーパやデータを誰でも編集できるようにして成果を共有するという理念が Wiki と共通しているのが由来みたいです。 ScraperWiki を使うとスクレーパを作るのがラクになります: Web ベースのエディタでスクレーパを書き、その場で実行できる PHP、 Python または Ruby が使える(HTML パーサなどのモジュ
ScraperWiki has two new names! One for the product and one for the company: QuickCode is the new name for the original ScraperWiki product. We renamed it, as it isn’t a wiki or just for scraping any more. It’s a Python and R data analysis environment, ideal for economists, statisticians and data managers who are new to coding.
MochiKit.Animator 0.9.2 Demos/Testbed MochiKit.Animator is an enhanced*, fully vectorized implementation of Bernard Sumption's animator.js. It eschews the use of classes and instead uses composition to build complex effects in one or two lines of code. The idea is to have everything work "right". This means not having to specify start values, maximum efficiency during playback, and clean, automati
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