私が選ぶ2015年の”新しい”Pythonモジュール トップ5 | POSTD
最近、このモジュールを妻に紹介したところ、そのシンプルさと実用性に驚いていました。 joblib joblibの存在は以前から知ってはいたものの、実際のところはよく理解しておらず、いろいろな機能を寄せ集めたようなモジュールだと思っていました。まあ、その印象は今もあまり変わりませんが、実は非常に便利なモジュールだったのです。私は Flowminder の同僚から再度joblibを勧められて、このモジュールをデータ分析用のコードに幅広く使用しました。では、その機能について紹介しましょう。joblibは大きく分けて、 キャッシング 、 並列化 、 永続化 （データの保存と読み込み）の3つの機能から成ります。実を言うと、私はまだ並列プログラミングの機能は使ったことがないのですが、あとの2つの機能は頻繁に使ってきました。 キャッシング機能とは、シンプルなデコレータを使って、関数を簡単に”メモ化”する
AnacondaとVirtualenvでサクッとtoxを動かす - Qiita
[tox] envlist = py{36,37} skip_missing_interpreters = true [testenv] description = Unit Test and Integration Test with coverages passenv = LANG deps = pytest pytest-cov pytest-pythonpath flake8 pep8 pyflakes pytest-flake8 pytest-pep8 coverage black commands = python setup.py install coverage run --source=hogehoge -m pytest --junit-xml=test_results.xml coverage report -m coverage html coverage xml
環境構築：Cygwin+Emacs+Python（gnupack+Anaconda） - Qiita
色んなところでやりそうな作業なので記録。著者の都合と気分で更新する予定。 2019.05.15 不要な情報を削除＆整理 概要 ターミナル＆シェル エディタ Python環境 （ついでにgitとか） を仕事や勉強で使うWindows機に手っ取り早く揃えたいので、 パッケージ化されているものをインストールして組み合わせつつ少々弄る。 前提 Windows10（64ビット） gnupack_devel-13.06-2015.11.08 Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64（Python 3.6） 導入 - gnupack と Anaconda gnupack Emacs（エディタ）とCygwin（ターミナル＆シェル環境）とgvim（宗教的配慮）等が入ったパッケージ。 個人的に良いところを挙げるなら以下のような感じ。 全般：日本語環境・マニュアル・文字コード対策がだいたい整
macのクリーンインストール ＠ansibleで自動インスコ付き【2018/01版】 - やすはるラボ+嫁(*・ω・)
雑なメモ書きですが クリーンインストールメモ 参考サイト Macbookクリーンインストールでやった事（Homebrew+Ansible） https://qiita.com/decobisu/items/661eb3fb1faa14a2a76d OSのクリーンアップ 必要なファイル等は外付けHDDなどに退避する。 今回は新規のMBPにインストールしたのでディスク消去はしていない 電源起動時に、command + Rを押しっぱなしにする OS X ユーティリティからディスクユーティリティを選択 ディスクを消去する OS X ユーティリティからOS Xを再インストールするを選択 ソフトウェア使用許諾契約に同意する インストール先のディスクを選択してインストール AppleIDとパスワードを入力 OSダウンロードが始まり、その後インストールが開始されるので放置 今は情報の転送はしないを選択 M
Pythonでの環境構築はどうすべきですか？ - Python学習チャンネル by PyQ
こんにちは。PyQ開発チームの清原 id:hirokiky です。 今日も PyQ のメールサポートで何度かいただいた質問の紹介をします。 質問 Pythonのインストール方法としてpyenv + virtualenvでの環境構築が検索上位にきますが、 pyenvは使うべきなのでしょうか？ venvが主流なようですがどうするのが良いでしょうか？ 回答 Pythonの環境構築に関して回答させていただきます。 ご指摘の通りPythonの環境構築の方法はいくつかございます。 それぞれ利用者によってユースケースが違うため、なかなかベストプラクティスと 一概にお答えするのは難しいですが、参考になりそうな情報をお伝えさせていただきます。 ymotongpoo.hatenablog.com qiita.com ymotongpoo.hatenablog.com qiita.com qiita.com 上
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～
【Python】スクレイピング→データ収集→整形→分析までの流れを初心者向けにまとめておく ～Pythonに関するはてな記事を10年分スクレイピングし、Pythonトレンド分析を実際にやってみた～ この数年間、Pythonの人気が高まっています。Googleトレンドによると、Pythonの検索流入数は、この10年間で2倍近くになりました。特にグラフから見ると、だいたい2015年ぐらいからPythonの検索数は増えている模様です。 さて、この数年間で、Pythonがどのような言語として扱われ、どう変化してきたののでしょうか。Webスクレイピング→データ収集→整形→分析を行い、今回は、2006年度から2017年度までのはてなブックマーク上のPython記事で、50ブックマーク以上の記事をすべて取得することによって、時代によってブックマークされやすいPython記事を分析してみようと思います。
Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
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