関数アノテーションを軽量化しました - methaneのブログ
この記事は KLab 2020 Advent Calendar の 12/2 分になります。 qiita.com 最近の Python に対する改善を紹介します。私が設計、コードレビューまでしましたが、実装は他のコントリビューターにしていただきました。 (プルリクエストはこちら) 背景として、Python 3.10 からは from __future__ import annotations がデフォルト化され、アノテーション部分は実行時に評価されずにただの文字列になります。( PEP 563 を参照してください。) >>> def add(a: int, b: int) -> int: ... return a+b ... >>> add.__annotations__ {'a': 'int', 'b': 'int', 'return': 'int'} アノテーションが実行時に評価されな
Python: Queue に型を付ける - Qiita
皆さん、普段 Python でコードを書くときはちゃんと型を書いてますよね? まだ型の書き方を知らない場合は Software Design 2020年 5月号の『Python でも型チェックしよう』を読むといいと思いますよ (宣伝)。 レビューのお手伝いをした『Python でも型チェックしよう』(by @t2y)が掲載されているSDが発売されました。型ヒントを使ってみたい方におすすめです。また、3.8で導入された Protocolなども紹介されており、すでに使っている方にもお勧め！ / Software Design 2020年5月号 https://t.co/JL5GgO0mcq — tk0miya (@tk0miya) April 18, 2020 私はコードに型をつけ始めておおよそ 3年ぐらいになるのですが、いまでは型がないと落ち着かなくなっています。 コード規模がある程度大きく
Python の型ヒントで JSON の型チェックをする - Nekostack
Python, Swift, Machine Learning, Cat, Coffee, Beer, Game 型、つけてますか？Python の関数にアノテーションを付与するための構文が導入されて以来、型情報の付与について着々と規約・ツールが整備されてきました。 こういった最近の流れをみると、やはり人類は JSON はじめとする型のゆるいデータに対する型チェックをうまくやりたくなるというものです。 そういうわけで、今回は Proof of Concept 的に typedjson という小さなライブラリを実装してみたので、歴史の話も少し混ぜつつ紹介します。 アノテーションの構文の導入から型ヒントまで 動的型付け言語である Python においても、3.0.x から現在最新である 3.7.x になるまで、型の情報を付与するための規約などの整備がおこなわれてきました。 特に関連のありそうな
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GitHub - ambv/retype: Re-apply type annotations from .pyi stubs to your codebase.
