その並列処理待った！ 「Python 並列処理」でググったあなたに捧ぐasync, threading, multiprocessingのざっくりとした説明 - Qiita
※ 本記事ではざっくりとした理解を目的とするため、スレッドとプロセスとコア、非同期処理と並列処理と並行処理の違いについて詳細には取り扱いません。気になる方は下記の記事などをご参考ください。 async スレッド数もコア数も1 だから並列処理じゃなくない？ というツッコミは正解です。正確には並列処理ではなくて「非同期処理」といいます。フロントエンドのJavascriptから始めた方にはなじみが深いかもしれませんが、「非同期処理」と「並列処理」は全く違う概念なのでご注意ください。 処理の概要としては、最初に複数のリクエストを投げておいて、レスポンスが全部帰ってくるまで待ち、応答が揃ってから処理を再開します。 これにより、応答に 3~7秒(平均5秒)かかるスクレイピングを100回行う場合、同期処理なら500秒程度かかるところ、asyncを使った非同期処理なら7,8秒程度で実行できます。 （外部と
Scrapyの非同期DBパイプライン - Qiita
この辺の情報がなさそうだったので。 http://shop.oreilly.com/product/9781784399788.do 唯一のScrapy本の「Learning Scrapy」本によると、 DBパイプラインは以下のような感じにするのがよいらしい。 通常の同期的に書くとブロッキングされるので、非同期で書く。 twistedにDBプーリングの仕組みが提供されているので、それを使う(DBAPI2インタフェースならどのDBでもよい） import logging from twisted.enterprise import adbapi from twisted.internet import reactor, defer class DatabaseWriterPipeline(object): @classmethod def from_crawler(cls, crawler)
Pythonにおける非同期処理: asyncio逆引きリファレンス - Qiita
Pythonのasyncio、またasync/awaitについてはあまり実践的な例が出回っていなかったため、収集した情報をもとに用例ベースの逆引きリファレンスを作ってみました。 ただ、この辺はほんとに情報がなくて何が真実なのか謎に包まれている点があるので、情報をお持ちの方はぜひご連絡をいただければと思います。 今回紹介する例は、以下のgistにまとめてあります。実装時の参考にしていただければと思います。 icoxfog417/asyncio_examples.py はじめに Pythonにはthreading、multiprocessing、asyncioとどれも並列処理に使えそうなパッケージが3つあります。これらの違いをまず押さえておきます。 これらのパッケージの違いは、そのまま「マルチスレッド」、「マルチプロセス」、「ノンブロッキング」の違いに相当します。まず、マルチスレッドとマルチプ
gearman [Gearman Job Server]
What is Gearman? Gearman provides a generic application framework to farm out work to other machines or processes that are better suited to do the work. It allows you to do work in parallel, to load balance processing, and to call functions between languages. It can be used in a variety of applications, from high-availability web sites to the transport of database replication events. In other word
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GitHub - ninoseki/aiodnsbl: Async DNSBL lists checker
GitHub - DmitryFillo/berserker_resolver: Fast mass dns resolver
GitHub - blark/aiodnsbrute: Python 3.5+ DNS asynchronous brute force utility
More types - mypy 1.11.0+dev.c3bbd1cdeca02e63e1102a3274415f056e8d1e43.dirty documentation
How to design an async pipeline pattern in python
