Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 世の中的には分析などをする際にはBigQueryのケースが多いと思いますが、仕事でAmazon Athenaを触るケースが出てきたので、入門としてまとめておきます。 Amazon Athenaとは BigQueryみたく、SQLで大きなデータを集計などできるAWSのサービスです。 分析の他にも他のAWSサービスのログ確認などでも使われたりしますが、今回は分析寄りの記事として進めます。 BigQueryと比べて大きく異なる点として、「データをS3に配置する」という点があります(それによるメリットなどは後述)。 コストはどうなの? 基本的に
知っている人は知っていると思うが、Qiitaではたびたび大量のスパム記事が投稿されている。 深夜24~26時頃に記事一覧を確認してみて欲しい。 スパム記事がわんさか出てくるはず。 登録したてのQiitaユーザは不安よな。1 ———— @dcm_chida 動きます🧐 はじめに これはNTTドコモサービスイノベーション部AdventCalendar2019の1日目の記事です。 我々の部署では日頃から「KDDCUP2」や「論文読み会」に取り組んでおり、若手から中堅社員まで最先端の技術取得に励んでいます。 そうした活動をもっと外部へと発信していこうと始めたのがこのAdventCalendarです。社員一人一人が書いた記事を通して、少しでも多くの方に興味を持って頂ければ幸いです。 さて、僕は4年目社員ですがプログラミング初心者の頃から現在に至るまで、Qiitaにはかなりお世話になりました。 自分
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く