pythonでバッチスクリプトを書くときの雛形 - Qiita
仕事上Pythonでスクリプトをよく書くので、雛形コードを備忘録も兼ねて載せておきます。 python3系の雛形 python 3.3以降を対象としています。 概要 この雛形では以下のことをしています。 コマンドライン引数のパース(clickの利用) 設定クラスの読み込み ログ出力(loggingの利用) ライブラリ読み込み ライブラリの単体テスト ファイルの配置 import logging import os import sys from pathlib import Path import click # 親ディレクトリをアプリケーションのホーム(${app_home})に設定 app_home = str(Path(__file__).parents[1]) # ${app_home}をライブラリロードパスに追加 sys.path.append(app_home) # 自前のライ
長いURLに対して Scrapy するときの覚書 - 人生100年!生涯エンジニア人生!
結論 Scrapy で長いURLを対象にするときは、設定ファイルのsettings.pyにURLLENGTH_LIMITを書いてURLの最大長を記載する。 自分がやったときはURLの長さが3,800文字だったので、4,000文字に設定した。 # URL LENGTH URLLENGTH_LIMIT = 4000 ログレベルについて あるサイトを対象にScrapyしてたとき、次のページを取らないというバグが発生する。 ログを眺めているとDEBUGの文字とともにURLが長いからリンクを無視と出ている。 [scrapy.spidermiddlewares.urllength] DEBUG: Ignoring link (url length > 2083): 対象URL いや、気付けたから良いのですが、URLを無視するのはdebugでは無いと思っております。 私の考えですがdebugは開発時に使
Ultimate Guide to Python Debugging
Even if you write clear and readable code, even if you cover your code with tests, even if you are very experienced developer, weird bugs will inevitably appear and you will need to debug them in some way. Lots of people resort to just using bunch of print statements to see what's happening in their code. This approach is far from ideal and there are much better ways to find out what's wrong with
初心者のためのPythonにおけるlogging入門 - MyEnigma
The Python 3 Standard Library by Example: Pyth 3 Stan Libr Exam _2 (Developer's Library) (English Edition) 目次 目次 はじめに loggingモジュールの基本的な使い方 コマンドラインからログのレベル変更 モジュール毎のロガー設定とロギングレベルの変更 loggingのhandler loggingで使えるhandler loggingのfilter 設定ファイルによるロガーの設定 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに 自分以外の人に使用されるソフトウェアを開発している場合、 自分の手元では発生しない問題や、 たまにしか発生しない問題に悩まされることが多いと思います。 そんな場合は、手元で再現することができないので、 ソフトウェアにロガーを埋め込み、 その問題が
Pythonでロギングを学ぼう - Qiita
学習履歴 ■はじめに python でテスト手法について色々と学んできたが、テストと合わせてログの出し方も 覚えておくと便利だ。 ここでは、ロギングの勉強をしよう。 ■参考 この記事は、現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを参考にしています(すごく、おすすめです!) [その他 プログラム記事] ■環境 python3 pycharm Anaconda ■ロギング ロギングの方法を実際にコードを書きながら覚えていこう。 1.ログレベル python のロギングには、5 つのレベルがある。 1. CRITICAL 2. ERROR 3. WARNING 4. INFO 5. DEBUG デフォルトでは、INFO, DEBUG は、出力されないようになっている。
保守性・可読性の高いPythonコードを実装するためにはどうすればよいか - はてなの金次郎
はじめに コードは理解しやすくなければいけない。 リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック (Theory in practice) 作者:Dustin Boswell,Trevor Foucher発売日: 2012/06/23メディア: 単行本（ソフトカバー） コードの保守性や可読性を高めるために我々エンジニアはどんなことができるでしょうか？ テストを書く 推奨されているコードスタイルに準拠する コメントを書く DRY原則に則る 変更・拡張しやすく設計する ログを出力する・監視する 適切な命名をする etc... まだまだ意識すべきことはあると思いますが、上記の項目はエンジニアであれば恐らく一度は目にしたことがあるような内容であり、暗黙的に了承されたいルールです。 しかし、これらはただの心構えであり、体現するために実際には以下のような項目に落とし込む必要
Pythonヒッチハイクガイドを読んで学んだこと - MyEnigma
退屈なことはPythonにやらせよう ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミングposted with カエレバAl Sweigart オライリージャパン 2017-06-03 Amazonで検索楽天市場で検索Yahooショッピングで検索 目次 目次 はじめに Can I use python3でライブラリがpython3で利用できるか確認できる pythonのリポジトリの構成 with構文をうまく使う コードのデバッグをするときはテストファイルを作る。 tkinterはバージョン8.0から外見が洗練された ロギングが print より優れている理由 PythonのテストフレームワークにはNoseを使う Python製のCIサーバ Buildbot Pythonの並列処理にはconcurrent.futuresを使う 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに P
イベントログ収集ツールの Sentry が凄そう - Memo
Disqus が作っている Sentry というツールが凄そうというお話。 # 元 Disqus の社員さんだったみたい Sentry って何かというと "Sentry is a realtime event logging and aggregation platform." と書いてる通りアプリケーションからイベントログを送信して、それを表示してくれるもの。 Sentry | Error Tracking Software — JavaScript, Python, PHP, Ruby, more サービスとして課金をして利用もできるが、OSS になっているので自分で構築する事も出来る。 GitHub - getsentry/sentry: Sentry is cross-platform application monitoring, with a focus on error re
Python Debugging Techniques | Ayman Hourieh's Blog
This article covers several techniques for debugging Python programs. The applicability of these techniques ranges from simple scripts to complex applications. The topics that are covered include launching an interactive console from within your program, using the Python debugger, and implementing robust logging. Various tips are included along the way to help you debug and fix problems quickly an
pythonで毎回使いたいloggingモジュールのテンプレート - When it’s ready.
毎回、どこに書いたか探しているので自分用にメモ logファイルの初期設定（コマンド引数取らない版） import os import logging BASE_PATH = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) logFormat = '[%(asctime)s] %(levelname)s %(message)s' logFilename = 'hogeApp.log' logLevel = logging.INFO logging.basicConfig(level=logLevel, format=logFormat, filename=os.path.join(BASE_PATH,logFilename), filemode='a') logging.debug('current dir: %s'%(os.getcwd())) log
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GitHub - lhl/python-syslogssl: Extends logging.handlers.SysLogHandler to create a logging handler with SSL support
Python 3: How to log SSL handshake errors from server side
logging to console « ActiveState Code
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