俺と一緒にpytestをゼロから理解しないかい？ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。もんた。です。 新しい試みとして、私がゼロベースから「完全に理解した」領域までのプロセスをそのまま記事にしたら「そのトピックを理解できる」かつ「記事いっぱい書いててなんかすごいやつ」という一石二鳥かませるんじゃね？これイノベーションじゃね？と思ったの始めてみます。 これはなに この記事は私がpytestの理解がゼロの状態から「完全に理解した」領域に至るまでのプロセスをまとめたものです。 この記事を読んで私と一緒にpytestを理解していきましょう。 はじめに：pytestとは？ はじめに：ソフトウェア品質の要 🛡️ - テ
[Python] pytest でモックを使う方法(pytest-mock)
[Python] pytest でモックを使う方法(pytest-mock) 2021.02.12 Python pytest, pytest-mock, Python, テスト pytest でモックを利用する pytest を利用してテストをコーディングする場合にモックを利用したい場合、pytest-mock というライブラリを使うと便利です。 pytest-mock は mock パッケージの薄いラッパーを提供します。 この記事では pytest-mock を使ったいろいろなモックの使い方を紹介します。 pytest の基本的な使い方は以下の記事にまとめてます。 [Pytest] pytest 入門、テストコードを書く方法 │ Web備忘録 モックを利用するとテスト用で一時的に処理を差し替えてくれます。モック化した箇所は対象のテスト中においてのみモックとして扱われ、それ以外のテストで
![[Python] pytest でモックを使う方法(pytest-mock)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a653a15ae625684bf08f4a6a818b50bb226f439d/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwebbibouroku.com%2Fwp-content%2Fuploads%2Feye_python.png)
Testing Third-Party APIs with Mocks - Real Python
Mocking in Python with unittest.mock allows you to simulate complex logic or unpredictable dependencies, such as responses from external services. You create mock objects to replace real ones in your tests, ensuring that your tests are isolated. The Mock class allows you to imitate real objects, and the patch() function lets you temporarily substitute mocks for real objects in your tests. By the e
Pytnonで、unittest.mock.patch.objectのautospecとside_effectを使って、テスト対象の属性(self.attr)を更新する - メモ的な思考的な
Pythonにて、「メソッドを差し替え、テスト対象オブジェクトの属性を更新する」テストコードを作成する機会があったため、メモを残します。 なお、良いタイトルが思い浮かびませんでしたので、mock.object(autospect=True)のサンプルとして考えてください… 目次 環境 状況 対応 ソースコード 環境 Python 3.6.0 unittest.mock.patch.objectを使用 pytest 3.0.6 テストランナーとして使用 状況 こんなテスト対象コードがありました。 class Target(object): def target_method(self): self.can_print = False # この中でself.can_printを更新しているが、戻り値は何もない self.validate() if self.can_print: return
Advanced Python Testing
# Advanced Python Testing 26 min read... This article is mostly for me to process my thoughts but also to pave a path for anyone that wants to follow a similar journey on some more advanced python testing topics. I recently had the opportunity to garbage collect a bunch of common libraries at my company into a new python library and git repository. Marking all the critical path libraries and copyi
めんどくさいmock.patch() - atsuoishimoto's diary
unittest.mock モジュールを正しく使って関数を置き換えるというのは以外と難しいもので、Pythonの名前空間について、しっかり把握できてないとうまくいかないことがある。 単純なケースでは、テスト対象のコードが参照している名前で置き換えてやればいい。 例えば import spam def ham(): spam.egg() というモジュール M の ham() をテストするために spam.egg を置き換えるなら def test(): import M with patch("spam.egg"): M.ham() となる。また、 from spam import egg def ham(): egg() のように egg を参照している場合、ham() の内部での egg は M.egg への参照なので def test(): import M with patch("M
PythonでDI+モックを使いながら、Clean Architectureでアプリケーションを構築する - Qiita
PythonでDI+モックを使いながら、Clean Architectureでアプリケーションを構築するPythonFlaskDIPython3CleanArchitecture 業務でPythonを使ってウェブアプリケーションを実装する際、レイヤー毎に関心の分離を行いながら開発するために、Clean Architectureを導入することになりました。 チームメンバーへのナレッジ共有を兼ねて、漸進的型付けとDependency Injectionを用いながら、テスタビリティの伴ったアプリケーションを開発するためのプラクティスをまとめました。 今回はPythonを用いたサンプルを目的としているため、Clean Architectureの解説は簡易に済ませます。 (The Clean Architectureより引用) Clean Architectureはロバート・C・マーティンによって2
Python + pytestにて、pytest.raisesを使って例外をアサーションする時の注意点 - メモ的な思考的な
Python + pytestにて、「pytest.raisesを使って例外をアサーションする」テストコードを作成する機会がありました。 ただ、書き方を誤りうまくアサーションできなかっため、メモを残します。 目次 環境 状況 原因 対応 ソースコード 環境 Python 3.6.0 unittest.mock.patchを使用 pytest 3.0.7 状況 テスト対象のメソッドtarget_method()は、以下とします。 pytest_raises.py from with_statement_library import Validator class Target(object): def target_method(self): """テスト対象のメソッド""" validator = Validator() validator.run() テスト対象クラスでimportしてい
Responsesでrequestsモジュール経由のHTTPリクエストをモックする - Qiita
class APITestCase(TestCase): @responses.activate def test_api(self): import api # setup responses.add( responses.GET, 'https://example.com/api/v3/users', status=200, body="[{'user': {'id': 1, 'username': 'test'}}]", content_type="application/json", ) # test api.get_users() assert responses.calls[0].request.method == 'GET' assert responses.calls[0].request.url == 'https://example.com/api/v3/users'
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How to Write Unit Tests and Mock with Pandas
GitHub - shoyer/pandas-magic
GitHub - tcurvelo/scrapy-mock: Record Scrapy responses and use them as testing fixtures.
そんなpatchで大丈夫か? (mockについてのメモ〜後編〜) - Qiita
PyTestで使いやすそうなモックテストライブラリ - 修行の場
GitHub - betamaxpy/betamax: A VCR imitation designed only for python-requests.
過去の私に伝えたい、 Pythonのunittest.mockのあれこれ
Mocking input and output for Python testing
pytestとpytest-mockでPythonのユニットテストを始めよう - Qiita
【pytest】mocker.patch.objectを使ってみる - Qiita
GitHub - gabrielfalcao/HTTPretty: Intercept HTTP requests at the Python socket level. Fakes the whole socket module
