【Pandas】DataFrameオブジェクトをそのままリストに放り込める、ですと？ - よちよちpython
DataFrameオブジェクトをそのままリストに放り込む そんなことできるなんて、今さら知りまして。やってみましょ。 この投稿は、前回の課題のつづきとします。 import numpy as np import pandas as pd # 適当にデータフレームを生成 data1 = np.arange(1,11).reshape(5,2) col1 = 'A B'.split() idx1 = 'あ い う え お'.split() df1 = pd.DataFrame(data1, columns=col1, index=idx1) df1 A B あ 1 2 い 3 4 う 5 6 え 7 8 お 9 10 # 適当にデータフレームを生成 data2 = np.random.randint(1,101,(3,4)) col2 = 'one two three four'.split(
Pythonで省メモリに大量の文字列を扱う工夫 - MNTSQ Techブログ
たくさんの文字列（や離散的な符号列）をメモリに載せないといけないんだけど、いろんな制約があって通常のList[str]では載らない…ということありませんか？（まぁあんまりなさそうですね） たまたまそういうことがあったので、その際に検討した内容をまとめておきます TL;DR メモリをもっと増やしましょう 富豪的に解決できるならいつでもそれが最高です しかし、世の中それでなんとかならんこともたくさんあります 用途があうのであれば専用のデータ構造を採用する 例えばもし共通のprefixやsuffixが存在し、順序に興味がなければtrie treeなどが使えます 例えば、弊社であれば、法人名をメモリに持ちたいなんてときもあります。そういうときに法人名の辞書をtrieで持ったりすることがあります 「株式会社」「一般財団法人」や「銀行」といった共通語がたくさんでてくるのでtrie treeでごりごり削
mypyのdmypyの実装のされ方を覗いてみた - podhmo's diary
mypyのdmypyの実装の仕方を把握する。知りたいことは裏側でのprocessの管理の仕方とクライアントとサーバー間のデータのやり取りの仕方。 準備 $ git clone --depth 1 git@github.com:python/mypy エントリーポイントの把握 インストールされるコマンドの確認(setup.py) setup(name='mypy', ... entry_points={'console_scripts': ['mypy=mypy.__main__:console_entry', 'stubgen=mypy.stubgen:main', 'dmypy=mypy.dmypy:main', ]}, data_files=data_files, ... mypy.dmypy:main()がエントリーポイント実際のファイル。 main.py ほとんどargparseを
Python と型ヒント (Type Hints)
【DL輪読会】DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Dri...
python でよくわからないオブジェクトの中身を表示する - Qiita
Tensorflow 等を使っていると、このオブジェクトは一体なんのクラスのインスタンスで、どんな情報（プロパティ）を持っているのだろう、とわからなくなるときがしばしばあります。 しかも、まともなドキュメントが無いこともしばしばあります。 （例えば BeamSearchDecoderOutput など） このような時に便利な関数 explain を作りました。 例 tf.constant の戻り値を調べてみましょう。 In [7]: tensor = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) In [8]: explain(tensor) EXPLAIN ------------------ Tensor("Const_2:0", shape=(2, 2), dtype=int32) <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tens
Pythonでインスタンスの状態をダンプするにはvars()を使う - minus9d's diary
以下のような、インスタンス変数としてval1とval2を持つMyClassというクラスを考えます。 class MyClass: def __init__(self, val1, val2): self.val1 = val1 self.val2 = val2 以下のように、このクラスのインスタンスを作り、printしてみます。 mc = MyClass(10, 20) print(mc) すると以下のような文字列が表示されるだけで、インスタンスのもつインスタンス変数は表示できません。 <__main__.MyClass object at 0x00000000043E4A90> インスタンス変数を全部表示するには、vars()を使うとよいようです。 print(vars(mc)) とすると、 {'val1': 10, 'val2': 20} と、インスタンス変数が表示できました。 ただし
ishideoのブックマーク / 2008年10月23日 - はてなブックマーク
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inspect モジュールでオブジェクトの情報を取得する - forest book
呼称: インスペクション機能の触り 目的: inspect モジュールの使用方法を学ぶ 特徴: ログ出力時に pprint モジュールを使うと整形されて見易い 用例: 実行中のソースの行番号を出力する、デバッグ 備考: inspect モジュールはもっと奥が深そう Python で実行中のソースの行番号を出力する仕組み(C 言語でいう __LINE__ マクロがあるかどうか)を調べてみたら、幾つかの方法が分かりました。sys._getframe を使う方法もありますが、ここでは inspect モジュールの使用方法を紹介します。 シンプルな方法では、以下で現在行を取得できます。 inspect.currentframe().f_lineno ある共通関数で、どこから呼び出されたか知りたい場合、以下で呼び出し元の行番号を取得できます。 inspect.currentframe().f_bac
Pythonのオブジェクトインスペクト関数「see()」 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー deliciousにsee()というのが上がっていたので早速ためしてみた。 see()というのは，簡単に言うとdir()より便利で気の利いたオブジェクトインスペクタだ。オブジェクトにどんなメソッドやアトリビュートがあるのかを簡単に調べることが出来るコマンドライクな関数。 たとえばPythonの文字列をsee()に与えてみるとこうなる。 In [1]:see('') Out[1]: [] in + * % < <= == != > >= hash() help() len() repr() str() .capitalize() .center() .count() .decode()
PerlまたはJavaScriptの質問です。Pythonではtype(obj)でオブジェクトのタイプ(整数とかリストとか)がわかり、dir(obj)でそのオブジェクトが持っているフィール…
PerlまたはJavaScriptの質問です。Pythonではtype(obj)でオブジェクトのタイプ(整数とかリストとか)がわかり、dir(obj)でそのオブジェクトが持っているフィールドやメソッドの名前がわかります。PerlやJavaScriptに似たような機能はありますか？
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http://feed.code-maven.com/archive/2016/07/12.html
Serializing class instance to JSON
python の map オブジェクトを list にした後は何も残らない - Qiita
see() has moved
xml2obj « Python recipes « ActiveState Code
Extensible object to XML convertor « Python recipes « ActiveState Code
O'Reilly Media - Technology and Business Training
Level++: Durus + ElementTree = XML Object Database or Frankenstein's Monster?
MEMS and Nanotechnology Exchange Software: Dulcinea 
comp.lang.python: Re: Data::Dumper for Python