RubyでPyCallを使って形態素解析と機械学習によるニュース記事の分類をしてみる - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
PyCallを使えばRubyでもKerasでDeep Learningができる - 洋食の日記
mrknさんが開発しているPyCallを使うと、RubyからPythonオブジェクトを操作できる。 Rubyから、Pythonの機械学習・統計分析のツールを利用することを目的としており、 ネット上にもnumpyやscikit-learnを実行する例があがっている。 Rubyist Magazine - PyCall があれば Ruby で機械学習ができる このPyCallで、Kerasを叩くことができれば、RubyでもDeep Learningできると思い試してみた。 まずはインストールから。 $ gem install --pre pycall ちなみに、実行環境をまとめると、Ruby 2.4.0、PyCall 0.1.0.alpha.20170317、Python 3.6.0、Theano 0.9.0、Keras 2.0.2である。 試したのは、MNISTの手書き数字画像を、畳み込みニ
Ruby + PyCallで機械学習をやってみた at Pydata Okinawa #23 - The paradigm shift
機械学習といえばPythonがいますごい盛り上がりを見せていますが、Rubyでも最近 @mrknさんがPyCallというgemを作っていて、2月23日に行われたRuby Business Users Conference 2017で発表されたみたいです。 sssslide.com ということで Ruby + PyCallで機械学習をやってみる 以前、Python 3.5, scikit-learn, pandasでKaggleのTitanicを使って機械学習のチュートリアルを行ったのでここのコードをRuby化してみる。 saboyutaka.hatenablog.com 基となるPythonのコード Kaggleのデータ(train.csv, test.csv)をローカルのdataディレクトリに配置 pandasでデータを加工 scikit-learn RandomForestでmodel
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