sqlcommenter
sqlcommenter Attach SQL comments to correlate user code in ORMs and SQL drivers with SQL statements sqlcommenter is a suite of middlewares/plugins that enable your ORMs to augment SQL statements before execution, with comments containing information about the code that caused its execution. This helps in easily correlating slow performance with source code and giving insights into backend database
CPU律速なRuby/Pythonコードはデフォルト設定のdocker上で遅くなる - まめめも
English version 要約 dockerはデフォルトでセキュリティ機構（Spectre脆弱性の対策）を有効にします。この影響で、RubyやPythonのようなインタプリタは速度が劣化します。特にCPU律速なプログラムで顕著に遅くなります（実行時間が倍くらいになることがあります）。 現象 Rubyで1億回ループするコードを、直接ホスト上で実行する場合と、docker上で実行する場合で実行時間を比較してみます。 直接ホスト上で実行した場合： $ ruby -ve 't = Time.now; i=0;while i<100_000_000;i+=1;end; puts "#{ Time.now - t } sec"' ruby 2.7.1p83 (2020-03-31 revision a0c7c23c9c) [x86_64-linux] 1.321703922 sec docker
Chromebookでの、CLI web開発の進め方 - Qiita
序 開発マシンで用いられることも増えてきているChromebook。３万円ちょいで衝動買いしたが、フルHD 15インチディスプレイで重さ２KG以下、半日作業くらいはバッテリーだけでこなせるので、重宝しそう。 Chromebookは、近時、GUIアプリが動く仮想Linux環境（crostini）が提供されたことにより統合開発環境（IDE）も動くようになっている。だが、日本で安価に入手できるChromebookは、RAM容量が2GBまたは4GBといった構成となる（RAM容量が多く高速なCPUを積んだChromebookは、Amazon等を介して輸入することに）。そのため、コマンドラインインターフェイス（CLI）で少なめのRAMを活かした開発を行う方法をマスターしておいた方が良いよ、というエントリー。 Chromebrew Chromebookで開発者モードに入った場合、はじめにChromebr
GitHub - valignatev/ddd-dynamic: Domain Driven Design in Python, Ruby and other dynamic languages resources
Architecture Patterns with Python (aka "Cosmic Python") - Book by Harry Percival and Bob Gregory featuring DDD and strategic patterns (forthcoming on O'Reilly, also available in early release on safari Clean Architectures in Python - Book by Leonardo Giordani based on his post Domain-Driven Rails - a book by Robert Pankowecki & Arkency Team about DDD, CQRS, Event Sourcing related to Rails projects
Node.js,Python,RubyなどのWebアプリを完全無料でホスティング可能な「Unubo」を使ってみた！ -
どうも、まさとらん（@0310lan）です！ 今回は、フロントエンドによる静的なWebページだけでなく、Node.jsなどのサーバサイドも含めた動的なWebアプリを無料でホスティングしてくれるサービスをご紹介します。 GitHubのリポジトリと連携することで、とにかくWebアプリを公開するまでの作業が簡単かつ高速に実現できるのが大きな特徴です。 サーバレスによる実行も可能なので、ご興味ある方はぜひ参考にしてみてください！ 【 Unubo 】 ■「Unubo」の使い方 それでは、「Unubo」をどのように使っていけば良いのか見ていきましょう！ まずは、サイトにアクセスしたら【SIGN UP】ボタンをクリックします。 無料のユーザー登録画面が表示されるので、ユーザー名・メールアドレス・パスワードを入力しましょう。 登録したメールアドレス宛にリンクが送られてくるので、それをクリックすれば登録完了
Python と Ruby と typing - methaneのブログ
うーん、structural subtypingとダックタイピングは同じものなんだろうか。— Yukihiro Matsumoto (@yukihiro_matz) 2016年9月8日 https://t.co/5Rv86piThC wikipediaによると似て非なる物のようですね。 https://t.co/VwIg39h5M0— INADA Naoki (@methane) 2016年9月8日 この話題について補足しておきます。なお、僕はTAPL脱落組なのであまり正確性は期待しないでください。 背景 Ruby Kaigi で Matz が Ruby3 に向けて考え中の静的型について話されたようです。 少し前から、 Python でも Guido が Dropbox での大量のコードベースを改善していくために type hinting がほしいということで PEP 484 を始めました
Web系言語の浅い技術情報メモ - Qiita
ツール [Editor] Atom (Awesome Atom) [Git] gibo (.gitignore 自動生成ツール) [Git] tig (CLIクライアント) [Git] hub (CLIクライアント) [Git] GitHub Desktop (GUIクライアント) [静的解析(SQL)] SQLint (Ruby製) [静的解析(シェルスクリプト)] ShellCheck (Haskell製) [静的解析(テキスト校正)] RedPen [静的解析(テキスト校正)] textlint Online REPL (Read-eval-print loop) Online-REPs-and-REPLs repl.it - Online REPL, Compiler & IDE Vagrant (Discover Vagrant Boxes, awesome-vagrant) [
社内ヘルプデスクをＡＩで！ | フューチャー技術ブログ
背景 社内ヘルプデスク（Redmine）における管理対応の業務を効率化し、サービスレベルを上げたい 現状の課題 起票されたチケットの解決にかかる時間が長い 原因の1つは、正しい担当者にチケットが割当てられず滞留することがあること 処理されないチケットは、カテゴリが正しく設定されていないものが多かった 弊社の運用としてカテゴリ単位で専門的な担当者が割り当てられているので、カテゴリを間違うとやり取りが増え、解決までに時間がかかってしまいます Redmineについては下記を参照下さい http://redmine.jp/overview/ 作ったもの Redmineにチケットが新規に起票すると、過去のデータから自動的にカテゴリを設定する仕組みをDeepLearningを用いて作成しました。 これにより正しい担当者にチケットが割り当てられ、チケットの平均解決時間の向上を狙います。 この仕組に対して
Ansibleにおいてテストを行う理由 | 注目の構成管理ツールAnsibleを徹底活用する | Think IT（シンクイット）
連載の第6回では、Ansibleのテストにおける考え方や方法論を解説していきます。 Ansibleにおいてテストは必要かテストは、対象のプログラムが仕様通りに正しく動いていることの確認や、バグを発見するために必要な工程です。適切なテストをすることにより、対象物（システム）の品質を担保できます。では、Ansibleのような構成管理ツールではどうでしょうか。従来の構成管理の手法としてはシェルスクリプトなどを使い、ミドルウェアのインストールおよびサービスの起動を行っていました。シェルスクリプトはプログラムなので、仕様通りに構成管理が行われていることの確認としてテストをすることがあります。それに対してAnsibleでは、プログラムを使用せずにyaml形式のPlaybookという設定ファイルをユーザーが記述します。そして、そのPlaybookに基づいてAnsible内部のPythonで記述されたプロ
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Why pipes sometimes get "stuck": buffering · Issue #958 · irthomasthomas/undecidability
GitHub - google/sqlcommenter
GitHub - analysis-tools-dev/static-analysis: ⚙️ A curated list of static analysis (SAST) tools and linters for all programming languages, config files, build tools, and more. The focus is on tools which improve code quality.
Awesome Static Analysis
GitHub - atinfo/awesome-test-automation: A curated list of awesome test automation frameworks, tools, libraries, and software for different programming languages. Sponsored by https://zapple.tech and https://automated-testing.info
GitHub - hjwp/ddd-dynamic: Domain Driven Design in Python, Ruby and other dynamic languages resources
Unubo - Cloud deployments made easy
Reverse Whois API Code Samples
GitHub - josiahcarlson/redis-in-action: Example code from the book
RubyでPyCallを使って形態素解析と機械学習によるニュース記事の分類をしてみる - Qiita
文字列操作比較17言語[JavaScript/TypeScript/CoffeeScript/C#/VB.net/VBS/C++/D言語/R言語/Ruby/Python/Lua/HSP/CommonLisp/Scheme/EmacsLisp/Clojure] - Qiita![文字列操作比較17言語[JavaScript/TypeScript/CoffeeScript/C#/VB.net/VBS/C++/D言語/R言語/Ruby/Python/Lua/HSP/CommonLisp/Scheme/EmacsLisp/Clojure] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c0ba3ff5370d280dfae7b29ebc638ed765f9acfa/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.1.1%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMTQ3NTczJTJGcHJvZmlsZS1pbWFnZXMlMkYxNjYwMTMwMDI1P2l4bGliPXJiLTQuMS4xJmFyPTElM0ExJmZpdD1jcm9wJm1hc2s9ZWxsaXBzZSZiZz1GRkZGRkYmZm09cG5nMzImcz1mNDMwMjc1NWQ5YjMxZDk4ODhlZjQ2MDllYmRjY2I0Mw%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D498c328506872258305ce47979e669f1%3Fixlib%3Drb-4.1.1%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JUU2JTk2JTg3JUU1JUFEJTk3JUU1JTg4JTk3JUU2JTkzJThEJUU0JUJEJTlDJUU2JUFGJTk0JUU4JUJDJTgzMTclRTglQTglODAlRTglQUElOUUlNUJKYXZhU2NyaXB0JTJGVHlwZVNjcmlwdCUyRkNvZmZlZVNjcmlwdCUyRkMlMjMlMkZWQi5uZXQlMkZWQlMlMkZDJTJCJTJCJTJGRCVFOCVBOCU4MCVFOCVBQSU5RSUyRlIlRTglQTglODAlRTglQUElOUUlRTIlODAlQTYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz04YzdiYmZhNzhmYjBhZWNmZTU0NmNhMzFmOGUxMDhhYQ%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjEuMSZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDB5b3Nnc3BlYyZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTFiNjVkMDgzNDFlMmVlNDJkMTM2ZTMwMmRiZGVmZWQ1%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D55a7ae9f9dcdbdf24c51a6f8dd20c485)
