フォントファイルに収録されてない字を機械学習で生成してみた | Qiita
用意して下さい。 ( 学習 data を ) 用意して下さい。 ( 字を ) 定義して下さい、 JavaScript 配列を、その字の。 幾つかの字が用意されました、筆者により。 確認して下さい。 ( strArrToImgs.js ) Google Search 小学生 1年生 習う漢字 ~ 小学生 6年生 習う漢字 中学生 1年生 習う漢字 ~ 中学生 3年生 習う漢字 Generate して下さい。 ( 字の image を。 ) Save して下さい。 ( strArrToImgs.js を。 ) Copy strArrToImgs.js ( この document の。 ) Run. vim strArrToImgs.js Put i key. Paste it. Put Escape key. Type :wq Put Return key. ( or Enter ) Run.
Python以外でもDeep Learningしたい！ - Qiita
はじめに この記事は、NTTテクノクロス Advent Calendar 2019 の23日目です。 こんにちは、NTTテクノクロスの広瀬と申します。業務では高精細VR配信エンジン1や機械学習による画像認識AIエンジンの研究開発に取り組んでいます。 今回はちょっと技術や開発から離れて、Deep Learningを組み込んだアプリ開発現場で、速度を求めたりGUIが欲しかったりとアプリ開発はPython以外で開発したい時はどうするの？といった疑問を解決する入口部分に触れていきたいと思います。 入門書を読み終わってアプリを作ろう！という方の、次の勉強ステージ選択の手助けになれれば幸いです。 我々はPythonに縛られている 世の中にはTensorFlowやPyTorch/ChainerといったDeep Learningを扱うフレームワークは数多く存在するのですが、開発にあたってはPythonを前
Detecting Malicious Requests with Keras & Tensorflow
Security is a concern for any public facing web application. Good development practices can assist with defending against attempts from users looking to expose data or bring down an app. However, sometimes not all attack vectors are handled and new exploits are bound to be discovered. This is where security software can assist with monitoring and preventing unforeseen attacks. So what if you could
python でよくわからないオブジェクトの中身を表示する - Qiita
Tensorflow 等を使っていると、このオブジェクトは一体なんのクラスのインスタンスで、どんな情報（プロパティ）を持っているのだろう、とわからなくなるときがしばしばあります。 しかも、まともなドキュメントが無いこともしばしばあります。 （例えば BeamSearchDecoderOutput など） このような時に便利な関数 explain を作りました。 例 tf.constant の戻り値を調べてみましょう。 In [7]: tensor = tf.constant([[1, 2], [3, 4]]) In [8]: explain(tensor) EXPLAIN ------------------ Tensor("Const_2:0", shape=(2, 2), dtype=int32) <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tens
Google Colaboratoryを使った GPU学習環境の実験 - script day.log
今回はGoogle Colaboratoryを使って、 DeepLearningのGPU学習環境が出来るとtwitterで見たので、実験しました。 とりあえず単純にMNISTのCNNやります。 提供されるマシンスペックは次の通りらしいです。 n1-highmem-2 instance 2vCPU @ 2.2GHz 13GB RAM 33GB Free Space idle cut-off 90 minutes maximum 12 hours stackoverflow.com さあ、始めましょう。 はじめに新規ノートブックの作成を行います。 ノートブックを新規作成よりPython3の新しいノートブックを選びます。 次にランタイムよりランタイムのタイプを変更、ノートブックの設定を開き、 ハードウェアアクセラレータにGPUを選択し、保存します。 新しくセルを作り、下記を入力し、実行する。 i
機械学習素人が2か月半で機械学習を入門したことまとめ - あさのひとりごと
ちまたでは、機械学習がブームのようです。 が、、まったく時代についていけていません。 しかし、機械学習、特に自然言語処理に精通した人の採用にかかわる仕事をしている、、、 にもかかわらず、自然言語処理どころか機械学習が全く分からない。 これでは、いけない。ということで 「機械学習をたしなむ学生の皆さんと、ふわっと雑談ができるレベル」 を目指して、2017年正月明けから勉強を始めました。 ちなみに、どんなにキリが悪くても1日3時間まで！と決めています。 そもそも機械学習に興味関心があるわけではない やらなければならない他の仕事がある 家事育児が優先 なので、すこしでも無理すると続かないためです。 「AIで世界を変えられる！」 「人工知能で想像もできない未来が、、、」 みたいなご時世の中、ありえないほどの低テンションで淡々と勉強しているわけで 逆に、そういう意識低い系人間はそんなに多くないでしょ
入門 Keras (5) 学習済みモデルと Flask で API サービスを作る｜技術ブログ｜北海道札幌市・宮城県仙台市のVR・ゲーム・システム開発 インフィニットループ
入門 Keras (5) 学習済みモデルと Flask で API サービスを作る 連載一覧 入門 Keras (1) Windows に Tensorflow と Keras をセットアップ 入門 Keras (2) パーセプトロンとロジスティック回帰 入門 Keras (3) 線形分離と多層パーセプトロン 入門 Keras (4) 多クラス分類 – Iris データを学習する 入門 Keras (5) 学習済みモデルと Flask で API サービスを作る 第5回は毛色を変えて、学習済みのモデルと Python の Flask フレームワークを使って、簡易的な API サービスを構築します。 まだまだディープラーニングの入り口をちょっと覗いただけですが、せっかくニューラルネットに学習させることが出来るようになりましたので、自分の PC 上の Jupyter Notebook で正解／
TensorFlowで画像をTFRecordsで読み書きしてみる - SSJB's blog
TensorFlowでCNNを試しているのですが、教師データのJPEG画像をTFRecords形式への変換と読み書きに四苦八苦したので、そのメモ。 もくじ まえおき TFRecords形式に書き出し 中身を復元して確認する 参考 まえおき 学習時にいろいろな画像サイズで試したくて、1枚の画像につき、 32x32 64x64 96x96 128x128 をそれぞれ用意していたのですが、どうにも面倒くさい。 さらに、ラベルは訳あって画像分のXMLファイルから学習時に毎回読み込んでいたので、読み込みにかなり時間がかかっていました。 訳というのは、教師データを作るために、まず最初に、SSD(Single Shot MultiBox Detector)で対象の領域を推測し、その推測された領域（ground truth bounding box）のデータとラベルをPASCAL VOCのAnnotati
またもやTensorFlowが強化！！深層学習ライブラリ「sonnet」の登場【使ってみた記事紹介を追加】 - HELLO CYBERNETICS
新たなライブラリsonnet sonnetとは DeepMind社製であること TensorFlowと共に使える TensorFlow TensorFlowの役割 TensorFlowの追加ライブラリ Keras TensorFlow-Fold edward sonnet sonnet使ってみた記事まとめ 多分日本語最速で出た使ってみた記事 インストールから丁寧に コードに対するコメントが豊富で参考になる記事 新たなライブラリsonnet sonnetとは DeepMind社が社内で利用していた深層学習ライブラリです。 昨日これがオープンソース化されました。 DeepMind社製であること DeepMindは現在Google傘下の人工知能開発企業です。 圧倒的な専門家集団の集まりであり、深層学習の研究にGoogleが乗り切る際に、DeepMind社は買収されました。その後、資金力と研究力を
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Phishing Predictions with Deep Learning and TensorFlow — CSIRT Gadgets, LLC
How to Hunt for Phishing Domains using TensorFlow — CSIRT Gadgets, LLC
GitHub - csirtgadgets/tf-domains-example: Tensorflow Phishing Domains Example