Python3 + Selenium + BeautifulSoup4 - Chromeドライバを利用した実装例 - Qiita
Python3でSeleniumのChromeドライバを利用したBeautifulSoupの作成例。 JavaScriptによる動的コンテンツのパースも可能。 from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options def create_soup(url, timeout=30): """ urlのコンテンツからBeautifulSoupを作成する。 @return {BeautifulSoup} """ options = Options() options.add_argument('--headless') options.add_argument('--disable-gpu') driver = webdri
超初心者でも出来る！MacにPython3のローカル開発環境を構築する方法 | ハジプロ！
MacにPython（パイソン）のローカル開発環境を構築する流れを初心者向けに説明します。 「ローカル開発環境って何？」という方は、先に「ローカル開発環境とは？仮想マシンとは？」から読んでください。 Python(パイソン)とは？ 公式サイト python.org Python（パイソン）は、汎用のプログラミング言語である。 コードがシンプルで扱いやすく設計されており、C言語などに比べて、さまざまなプログラムを分かりやすく、少ないコード行数で書けるといった特徴がある。 出典 wiki 人工知能、マシンラーニング、ディープラーニング、WEBアプリケーション、ゲーム、組み込みソフトウェア。 開発など様々な分野で活用されるプログラミング言語 Pythonの読み方は「パイソン」です。 Python(パイソン)とは特に人口知能開発や、機械学習の分野で世界的に注目が集まっているプログラミング言語です。
Cloud9 で開発言語をpython3に変更しても python --version でバージョン２と表示される件 - Qiita
こちらを参考にさせていただきました。 質問 Cloud9を利用してPythonを学習しているところですが、Pythonのバージョンを2.7から3.xに変更しようと思い、PROJECT SETTINGSのLanguage SupportでPython VersionをPytyon3に変更しても、Python -Vで確認すると2.7.6と表示されます。他に何か必要な手順があるかどうかご教示ください 回答 PROJECT SETTINGS を変更する方法はわかりませんが、terminal で変更するのであれば 以下でできました。 python コマンドは which python とすると /usr/bin/python にあることがわかります。 ls -l /usr/bin/python でこれがシンボリックリンクになっていることがわかります。 このシンボリックリンクの実体を変更することで他の
Cloud9でPython3のDjango環境を5分でつくる - Qiita
経緯 Cloud9でTemplateにDjangoを選択し、よし新しいDjangoをさっさと作るっぺー、と勢い付いても、 Cloud9ではデフォルトでPython2.7になっているため、何これズコー、とやる気が削がれてしまいます。 そんな訳で、Python3のDjangoプロジェクト開発環境を5分で準備する手順を整理します。 最初 Workspace name : お好みで（たとえば、piyo） Template : Django ユーザ名 ： 説明の便宜上、ここではpikotaroとします。あなたのユーザ名で読み替えてください。 Cloud9におけるPythonバージョンの変更 メニュー項目のCloud9から遷移し、Python2から3へ変更します Cloud9 > Preferences > Python Version: Python3 Python3へのシンボリックリンク張り $
oreilly.com
More than 5,000 organizations count on our digital courses and more to help their teams learn the tools and technologies that drive business outcomes. We can help yours too. New AI policy for O’Reilly authors and talent O’Reilly president Laura Baldwin shares the company’s ethical approach to leveraging GenAI tools and ensuring O’Reilly experts are compensated for their work. Read it now It’s time
Windows 版 neovim で python3 (deoplete.nvim) を無理やり使う - Qiita
どうしても windows 環境を整えたかったので，色々試したらできるようになったものの，正攻法とは言い難いのでメモ書き程度に． もし，もっと筋の良い解決方法をご存知であれば，コメントしていただけると幸いです． neovimのインストール 公式 に従ってインストール． 特につまづくところはないはず． has('python3') の返り値を1にする この Issue に書いてあるように， windows 環境では has('python3') の返り値が 0． python3 系をインストールして， pip3.exe install neovim を実行する． このコメント の設定を init.vim に追加する． let g:python3_host_prog = 'C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Python\Python35\pyth
Pythonを書き始める前に見るべきTips - Qiita
Pythonを使ってこの方さまざまな点につまずいたが、ここではそんなトラップを回避して快適なPython Lifeを送っていただくべく、書き始める前に知っておけばよかったというTipsをまとめておく。 Python2系と3系について Pythonには2系と3系があり、3系では後方互換性に影響のある変更が入れられている。つまり、Python3のコードはPython2では動かないことがある(逆もしかり)。 Python3ではPython2における様々な点が改善されており、今から使うなら最新版のPython3で行うのが基本だ(下記でも、Python3で改善されるものは明記するようにした)。何より、Python2は2020年1月1日をもってサポートが終了した。よって今からPython2を使う理由はない。未だにPython2を使う者は、小学生にもディスられる。 しかし、世の中にはまだPython3に
Python 3 で少しだけ便利になった datetime の新機能 - Qiita
datetime モジュールは Python の標準ライブラリの中でも、使用頻度が高い割に罠が多かったり使い方が難しかったりする、あまりイケてないモジュールだと個人的に思っています。 そんな datetime モジュールですが、 Python 2 のプロジェクトを Python 3 に移行した時に大分コードを整理できてちょっと感動したので紹介しておきます。 unixtime との相互変換 unixtime から datetime.datetime への変換は、 ローカルタイムなら.fromtimestamp() で、 UTC なら .utcfromtimestamp() 関数で行います。 >>> import time >>> from datetime import datetime >>> now = time.time() >>> now 1415542873.099776 >>>
Python3.6 から追加された文法機能 - Qiita
Python3.6.0 が2016年12月23日にリリースされ、新たにアップデートされた項目がいくつかあります。 What’s New In Python 3.6 やはりPythonを使ってプログラミングをする人にとっては、新たに追加された文法機能などが特に気になるのではないでしょうか？ そこで今回は3.6.0で追加された文法機能である、 PEP 498: 書式化済み文字列リテラル PEP 515: 数値リテラル内のアンダースコア PEP 526: 変数アノテーションのシンタックス PEP 525: 非同期ジェネレータ PEP 530: 非同期内包表記 について紹介します。 書式化済み文字列リテラル(f-strings) Pythonには、文字列(string)クラスにformat()メソッドが用意されており、str.format()を用いて変数置換や値のフォーマットを行うことができます。
Ansible がPython3に対応していたという話
こんにちはKUJIRAです。前回Ansibleについて記事を書いたのですが、対応してましたね・・・。ドキュメントをちゃんと読めておりませんでした。詳しくはここに書いてあります。 Ubuntu16のLTSの最小構成インストール環境などpython3しか入っていない環境でエラーが出て実行できないので勝手にできないものと決めつけてました。（ホントよくない・・・） さて、python3で実行できるということでやってみましたのその時のメモ。 まずは公式ドキュメントに書いてある通りpython3を頭につけて実行してみます。（Macで） $ python3 /usr/local/bin/ansible -m ping localhost Traceback (most recent call last): File "/usr/local/bin/ansible", line 43, in import
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repl.it[B!]新着記事・評価 - はてなブックマーク
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Cheat Sheet: Writing Python 2-3 compatible code — Python-Future documentation
Cheat Sheet: Writing Python 2-3 compatible code¶ Copyright (c): 2013-2024 Python Charmers, Australia. Author: Ed Schofield. Licence: Creative Commons Attribution. A PDF version is here: https://python-future.org/compatible_idioms.pdf This notebook shows you idioms for writing future-proof code that is compatible with both versions of Python: 2 and 3. It accompanies Ed Schofield’s talk at PyCon AU
Python のバージョン毎の違いとその吸収方法について - CUBE SUGAR CONTAINER
この記事の目指すところ 現在 Python はバージョン 2.x 系と 3.x 系という、一部に互換性のないふたつのメジャーバージョンが併用されている。 その上で、この記事にはふたつの目的がある。 ひとつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いについてまとめること。 現状、それぞれのバージョン毎の違いはまとまっているところが少ない。 自分用に、このページだけ見ればひと通り分かる！っていうものがほしかった。 ふたつ目は、2.x 系と 3.x 系の違いを吸収するソースコードの書き方についてまとめること。 こちらも Web 上にナレッジがあまりまとまっていない。 これについては今 python-future というパッケージがアツい。 尚、サポートするバージョンは以下の通り。 2.x 系: 2.6 と 2.7 3.x 系: 3.3 と 3.4 本題に入る前に、最近の Python 事情についてまとめ
python の map オブジェクトを list にした後は何も残らない - Qiita
>>> xs = [1, 2, 3] >>> mapped = map(lambda x:x+1, xs) >>> list(mapped) [2, 3, 4] >>> list(mapped) [] 最初何が起こったのかわからずバグじゃないかとか、破壊的メソッドか！？などと思ったりしたわけですが、仕様らしいです。http://stackoverflow.com/questions/19759247/listing-a-filter-object-twice-will-return-a-blank-list なので適当に書いてはいけない もともとは以下のように dict を作ったところでハマりました。
PythonAnywhere上でDjangoを実行する - Qiita
各バージョン Python: 3.4.0 Django: 1.8.2 python3用のvirtualenvを作成 terminalを開きます。 terminarl上でvritualenvを作成します。 08:20 ~ $ virtualenv --python="python3" env Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python3 Using base prefix '/usr' New python executable in env/bin/python3 Also creating executable in env/bin/python Installing setuptools, pip, wheel...done. 08:21 ~ $
WinPython
The easiest way to run Python, Spyder with SciPy and friends out of the box on any Windows PC, without installing anything! Project Home is on Github, downloads pages are on Sourceforge and Github, md5-sha , Discussion Group Recent Releases Release 2023-04 of December 7th, 2023 Highlights (*): Python-3.11.6, Numpy-1.26, Spyder-5.5.0, Torch-2.1.1, hatch-1.7.0, keras-3.0.0 WinPython 3.11 Downloads (
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【競プロ】PythonとPyPyの速度比較 - Qiita
2系では使えないPython 3の優れた機能 - Read -> Blog
【Selenium】python3でphantomjs実行時のログ出力先の変更 - Qiita
