今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
PythonとTypeScriptで学ぶGenerics初めの一歩 - mizzsugar’s blog
Twitterで Genericsの話が浮上しているのに影響されて、Generics使うと何が良いのか落とし込みました。 なお、この2つの言語にしたのは、普段自分が使うからです。 Genericsとは 「総称型」とか「汎用型」と言われます。 型定義にGenericsを使うことで文字列型や数値型など具体的な型に依存しない 抽象的かつ汎用的な関数やクラスを作ることができます。 そもそも、「generic」という単語は「汎用の」という意味があります。 そこから、「Generics」とは汎用的な何かを指しているんだなと想像できます。 Pythonでの定義の仕方 sample.py from typing import TypeVar, Sequence T = TypeVar(’T’) # TypeVarを使ってTという名前の型だと宣言します。 def fist(l: Sequence[T]) -
djangoのformが辛いという話 - podhmo's diary
djangoのformが辛いという話 はじめに 例えば何らかの処理があるとする。それはある条件にマッチした場合にしか利用できない処理だとする。 T = TypeVar('T') class ActionDispatch(object): def test(self, x : T) -> str: return "A" or "B" or None def get_executor(self, kind : str) -> Callable[[T], None]: return on_a_action or on_b_action もちろん例なので実際には test() はBになり得るし、get_executor() 時にはon_b_actionが返ってくる場合もある。 これを使う処理をapi関数として切り出しておいてみる。以下の様な定義になると思う。 def get_executor(x
Chainer に型ヒントをつける - Okapies' Archive
この記事は Chainer/CuPy Advent Calendar 2018 の六日目です。前回は @marshi さんの「Chainerで確率分布が扱えるようになりました。chainer.distributionsの紹介」でした。 最近、Chainer に型ヒント (type hint) をつけるために色々と試行錯誤をしている。これによって、Chainer を使ったソフトウェアの型検査ができるようにしたり、PyCharm などの IDE でのオートコンプリートが機能するようにしたいと考えている。ここでは、既存の Python ライブラリに型を付けるにあたってのノウハウ的な話を共有したい。 型ヒントとは？ 言うまでもなく Python は動的型付け (dynamic typing) なので、近年まで静的な型検査 (static type checking) には対応していなかった。そのた
Python と型ヒント (Type Hints)
This document summarizes a research paper on scaling laws for neural language models. Some key findings of the paper include: - Language model performance depends strongly on model scale and weakly on model shape. With enough compute and data, performance scales as a power law of parameters, compute, and data. - Overfitting is universal, with penalties depending on the ratio of parameters to data.
Typing — pysheeet
Typing¶ PEP 484, which provides a specification about what a type system should look like in Python3, introduced the concept of type hints. Moreover, to better understand the type hints design philosophy, it is crucial to read PEP 483 that would be helpful to aid a pythoneer to understand reasons why Python introduce a type system. The main goal of this cheat sheet is to show some common usage abo
【Python】戻り値の型がわからないメソッドを正しく呼びたい【typing】 - Qiita
冷静に考えれば当たり前の話だけど、ちょっと迷ったのでメモ。 要件 foo()メソッドを持つオブジェクトを受け取り、そのオブジェクトのfoo()メソッドを呼んで、その戻り値を返す関数call_foo()を定義したい。
mypy で静的型付け Python プログラミング - forest book
Pythonへの型アノテーション導入を目指すGuido van Rossum氏 mypy の型アノテーションの構文を Python に取り込もうとメーリングリストで提案したニュースが話題になりました。今夏に話題になったニュースを今冬にフォローするという季節外れ感ですが、ずっと興味はあって「あとで読む」状態になっていたのを調べてみました。 基本的には mypy のドキュメントから自分の興味のあるところをかいつまんで説明しています。分かりにくいところがあれば原文を参照してください。 Welcome to Mypy documentation! mypy とは mypy は Python の静的型チェッカー (static type checker) です。wikipedia:静的コード解析 や wikipedia:en:Lint (software) ツールの一種だと説明されています。 Pyt
Pythonではじまる、型のある世界 - Qiita
アノテーションを実際に行っているのは以下の部分になります。 name: str: 引数nameが、str型であることをアノテート -> str: 関数greetingの返り値の型がstrであることをアノテート また、Type Hintsでは変数宣言における型コメントについても言及されています。 こちらは構文ではなく本当にコメントの拡張になりますが、現在既にこうした型に関するコメントを付けているのであれば、上記の記法に乗っ取っておけば将来的に何かしらのツールで型チェックを行えるようになる可能性があります。 これがPythonに導入された、型のある世界・・・になります。 なお、付与されたアノテーションは、実行時にはチェックされません。端的に言えばコメントの延長となります。 そのため強制力はありませんが、実行時に何もしないためパフォーマンスに影響を与えることもありません。 よって原則的には静的解
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Python のジェネリクス -
Python generics and subclasses
mypy: how to define a generic subclass
Generics/templates in python?
Pythonic type hints with pandas?
Support function decorators excellently · Issue #3157 · python/mypy
type hint: how should type of lru_cache be defined? · Issue #5107 · python/mypy
Function returning a generic function · Issue #1551 · python/mypy
PythonのType Hintsとmypy - sambaiz-net