不正競争防止法によるデータの保護 - Footprints
不正競争防止法改正によってビッグデータを保護の対象にしようとうい動きが急ピッチで進んでいる。 先日の日経記事。「ビッグデータ、保護対象に 経産省、改正不正競争防止法で検討 」 http://www.nikkei.com/article/DGKKASDF25H0B_27072017EE8000/ 経済産業省はパスワードや暗号化などで管理されたビッグデータを、不正競争防止法の保護対象に追加する。あらゆるモノがネットにつながる「ＩｏＴ」などの普及でデータの流通は活発になっている。データの正しい取得と、不正な取得の線引きをはっきりさせ、企業がデータを活用しやすくする。 27日に産業構造審議会（経産相の諮問機関）に新たな委員会を設け、不競法改正に向けた検討を始めた。今秋をめどに報告書をまとめ、2018年の通常国会に改正案を提出する。 来年の通常国会で改正案が出される動きだったとは。 よく知られている
ご家庭でできる簡単マルウェア自動解析システム - 株式会社ＦＦＲＩセキュリティ
先端技術研究部の本郷です。 今回は、マルウェア自動解析システムを作って、解析結果を集計してみたいと思います。 題して「ご家庭でも簡単にできるマルウェア自動解析システムの作り方」です。 はじめに 1日あたり10万もの新種マルウェアが発生していると言われています 。 膨大なマルウェアを手動で解析していくのは非現実的ですので、自動で解析する仕組みが必要になります。 システムの構築 まず、マルウェアを自動解析する部分では、Cuckoo SandboxというOSSの自動解析システムを使用します。 Cuckoo Sandbox http://www.cuckoosandbox.org/ 現在はバージョン0.6が最新版となっています。 インストールは少々癖がありますが、ここはがんばってドキュメントを参考にインストールしたことにします。 Cuckoo Sandboxはデフォルト設定では、レポートをHTML
「パーソナルデータの利用・流通」へのセキュアサービス研究グループからの意見。その要点。
総務省の「パーソナルデータの利用・流通に関する研究会」 これに先立ち4月の「論点整理」にセキュアサービス研究グループからの意見を提出とその要点になります。
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