やる気スイッチ 開発者一覧 @otukutun | @Micky12127 | @Turbo_5296 このサイトについて
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ベイジアンネットワーク(英: Bayesian network)は、因果関係を確率により記述するグラフィカルモデルの1つで、複雑な因果関係の推論を有向非巡回グラフ構造により表すとともに、個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルである。ネットワークとは重み付けグラフのこと。 確率分布は確率変数をノード、変数間関係をリンクとするグラフ/ネットワークで表現できる[1][2](確率的グラフィカルモデル[3])。このうちリンクが向きを持ち依存関係が巡回しないもの(有向非巡回グラフ)は次の名称で呼ばれる[4]。 ベイジアンネットワーク(英: Bayesian networks)[5] 有向グラフィカルモデル(英: directed graphical models)[5] 有向確率モデル(英: directed probabilistic models)[6] 有向確率的グラフィカルモデル
分枝限定法(ぶんしげんていほう、英: branch and bound, BB)は、各種最適化問題(特に離散最適化と組合せ最適化)の最適解を求める汎用アルゴリズムである。分枝操作(英: branching operation)と限定操作(英: bounding operation)から構成される。全ての解候補を体系的に列挙するもので、最適化された量の上限と下限の概算を使って、最適でない候補は「ひとまとめに」捨てられる。 1960年、A. H. Land と A. G. Doig が線型計画法の手法として最初に提案した。 関数 の最小値を求める最適化問題を考える。 とする。 分枝限定法には2つの手続きが必要である。 分枝 第一は分枝操作である。場合分けにより部分問題に分割する。つまり、与えられた集合 に対して、 となるような複数の集合 に分割(分枝)する手続きである。 における の最小値を
いやー面白い。心理学、社会学、哲学を往復して現代の社会構造と若者の心理と問題を鳥肌が立つくらい綺麗〜に洗い出した一冊。なぜ腐女子が増えるのか、引きこもりは本当にわれわれが想像しているとおりのキャラなのか、イケダハヤト氏や家入氏はなぜ生まれたかなど、これが答えであるとしか思えない内容が書かれている。 ポストモラトリアム時代の若者たち (社会的排除を超えて)posted with amazlet at 13.06.01村澤 和多里 山尾 貴則 村澤 真保呂 世界思想社 売り上げランキング: 198,183 Amazon.co.jpで詳細を見る 本書、「ポストモラトリアム時代の若者たち」は、さまざまな社会背景の下、<モラトリアム>を自由に謳歌できなくなった若者たちの心理、環境、事例をあつかったもの。ちゃんと若者論3原則に則りながら、現在の若者について、教育や就職、価値観やヒエラルキー、心理的葛藤
Coverage 100%への道のり 1. --coverage-htmlして現状を確認 2. time()やmt_rand()などを使うコードもテスト 3. 複雑なオブジェクトを使うコードもテスト 4. ファイルシステムを使うコードもテストRead less
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