ベイジアンネットワーク - Wikipedia

ベイジアンネットワーク（英: Bayesian network）は、因果関係を確率により記述するグラフィカルモデルの1つで、複雑な因果関係の推論を有向非巡回グラフ構造により表すとともに、個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルである。ネットワークとは重み付けグラフのこと。 確率分布は確率変数をノード、変数間関係をリンクとするグラフ/ネットワークで表現できる[1][2]（確率的グラフィカルモデル[3]）。このうちリンクが向きを持ち依存関係が巡回しないもの（有向非巡回グラフ）は次の名称で呼ばれる[4]。 ベイジアンネットワーク（英: Bayesian networks）[5] 有向グラフィカルモデル（英: directed graphical models）[5] 有向確率モデル（英: directed probabilistic models）[6] 有向確率的グラフィカルモデル

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[samuraida]

ベイジアンネットワーク

[hihi01]

「因果的な特徴を有向グラフ（矢印を用いたリンク）によるネットワークとして表し、その上で確率推論を行うことで、複雑でかつ不確実な事象の起こりやすさやその可能性を予測することができる。」