Docker v17.03がリリース。今月からバージョン番号制度が変更になり、毎月リリース体制に
前回のバージョンはDocker 1.13でしたが、今回からバージョン番号の制度が変更になり、バージョン番号は「年2桁.月2桁.リビジョン」となり、最後にコミュニティエディション（Community Edition）を示す「-ce」が付くことになりました（コミュニティ版の場合）。 そのため今回は2017年3月を示す数字が採用され、バージョン番号が「v17.03-0-ce」となっています。 同時に今回のバージョンからDockerは毎月リリースと四半期リリースの2つのリリース体制がとられることになりました。リリースノートから引用します。 Any given monthly release will only receive security and bugfixes until the next monthly release is available. Quarterly releases r
Introducing Dockercast – the Docker Podcast | Docker Blog
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『 データ分析基盤Night #1 』に参加してきた #データ分析基盤Night - 試纏
ビッグデータ分析及び環境構築に携わっているものとして、タイトルと中身を一目見て『これは！』と思い抽選に申し込み。晴れて当選する事出来たので、2017/02/28の仕事上がりで参加してきました。 当エントリは『WebサービスやiOS/Androidアプリを対象とした、インハウスのデータ分析基盤を開発しているエンジニアが、どんな基盤を作り、運用し、利用者に広めるためにどんな取り組みをしているのか、苦労を分かち合いながらノウハウを共有する場』(※connpassイベントページより抜粋)として設けられた当イベントに関する参加メモです。 データ分析基盤Night #1 - connpass 2017/02/28 データ分析基盤Night #1 #データ分析基盤Night - Togetterまとめ 「リブセンスのデータ分析基盤の全貌」 発表資料 聴講メモ Q&A 「Rettyのデータ分析基盤について
グーグルもGPUクラウドに参入、4社のコスパ比較
米グーグルは現地時間2017年2月21日、同社のIaaS（インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス）「Google Compute Engine」で、仮想マシンにGPU（グラフィックス処理プロセッサ）を付加できるβ版サービスを始めたと発表した。 グーグル、米マイクロソフト、米アマゾン・ウェブ・サービスの3大クラウドで、GPU提供サービスがそろったことになる。価格競争に火が付けば、ディープラーニング（深層学習）を含む機械学習へのGPUの適用がさらに進みそうだ。 付加できるのは、GPUボード「NVIDIA Tesla K80」に搭載されたKepler世代のGPU。1つの仮想マシンにGPUを1～8個（ボード換算で1/2～4枚）追加できる。 1GPUの利用価格は0.7ドル/時間から。仮想マシンの価格を含めても、TeslaシリーズのGPUを時間単位で提供できるサービスの中では、単精度1テラFLOP
『GitHub+dotfiles』は環境構築を一瞬で終わらせるすごいやつ | vdeep
こんにちは、okutani(@okutani_t)です。『GitHub+dotfiles』を利用すると、開発環境を一瞬で作れて便利なことを最近知りました。 dotfilesはツールでもなんでもなく、単純に『.vimrc』『.emacs.d』『.zshrc』なんかの「頭にドットがつくファイル」を格納したディレクトリのことです。 このdotfilesをGitHubで管理しておいて、「dotfilesリポジトリをクローン+install.shの実行」で、「環境構築をらくーにおこなおうじゃないか！」といった感じです。 今回はMac上で動作させていますが、Linuxでも同じようにinstall.shを作成することができるかと思います。 ちなみに、たくさんの方がdotfilesの管理方法について記事にしているので、めっちゃ参考になります。 参考dotfilesを管理しよう – Qiita 参考ミニマル
NTTデータ、アナリティクス・AI・エッジコンピューティング技術のノウハウを備えた「AI＆IoTビジネス部」を設置 | IoT NEWS
2021-09-072017-03-01 NTTデータ、アナリティクス・AI・エッジコンピューティング技術のノウハウを備えた「AI＆IoTビジネス部」を設置 株式会社NTTデータは、IoT社会において必要となるアナリティクス、AI、エッジコンピューティング技術（注1）のノウハウを備えた専門組織として、2017年3月1日に「AI＆IoTビジネス部」を設置した。 「AI＆IoTビジネス部」は、200名のデータアナリスト、データサイエンティスト、コンサルタントおよび1500名の組み込み技術開発者を擁した専門部隊。大規模トランザクション処理等のサーバーサイドの技術、車載デバイスやモバイルデバイスに対するエッジサイドの組み込みソフトウエア開発技術、AI技術やアナリティクス等、NTTデータおよびNTTデータグループ各社が長年培ってきたノウハウを結集し、顧客とともに、エンドユーザーや社会に新たな価値を提
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https://jp.techcrunch.com/2017/03/03/20170302aws-cloudsplains-what-happend-to-s3-storage-on-monday/
【レビュー】 AMD「Ryzen 7 1800X」はIntelの牙城を崩せるか? ～各種ベンチマークを実施
「Bitdefender Box」国内発売、ホームネットワーク内のIoT機器やスマホ、PCを保護する箱 
