Saibara's Video for Linux two (V4L2) page (in Japanese)
Video for Linux 2 に関する情報ページ Count:77537 最終更新日：2012/04/23 Video for Linux two (V4L2,Video4Linux2)についての情報をまとめています。 現時点ではまだ個人的なメモの列挙にしかなっていませんが、 少しでも皆さんの参考になれば幸いです。 情報が増えてきたら別ページ化を考えますが、現時点では情報が少ないので このまま1ページにまとめます。 このページを読む前提として このページを読むには、かなりの知識が必須と思います。 特にLinuxのCUIをはじめ、一般的なソフトのインストール、 コンパイルについては詳細は既に他の解説が詳しいと思いますので、 ここではV4L2に関する情報のみに絞り、ばっさり割愛します。 出来る限り分かりやすくなるように表記するつもりですが、 もともと私自身の理解のために書いた資料をまとめ
第230回 ウェブカメラの映像をリアルタイムに補正する | gihyo.jp
前回のレシピでは、Skypeの新しいバージョンをUbuntuで使う方法を紹介しました。ウェブカメラを購入して友人とビデオ通話やビデオチャットを楽しみたい方もいると思います。せっかくウェブカメラを購入したのに、何か思っていたのと映りが違うといった不満を持つ方もいるでしょう。そこで今回は、ウェブカメラの映像をリアルタイムに補正する方法についてのレシピです。 Video for Linuxサブシステム ウェブカメラ選びは本連載の第147回が参考になるでしょう。たいていはUSB接続のものを購入することになるはずです。この際、UVCに対応しているものを購入すると、Ubuntuでもほぼ確実に動作します。 ここで、Ubuntuのウェブカメラのドライバーについて簡単にまとめます。USB接続のウェブカメラのドライバーは、Video For Linux（V4L）というプロジェクトで開発されています。 V4Lは
ニュースリリース (2012-11-15)：車載・監視カメラ向けCMOSイメージセンサ市場に参入 | ニュース | 東芝
当社は、今後成長が見込まれる車載・監視カメラ向けのCMOSイメージセンサ市場に参入します。第一弾として、明暗差が大きい場所でも高品質な画像注１が撮影できる当社独自のHDR撮影機能注２を搭載したCMOSイメージセンサを製品化し、2013年3月に量産を開始します。今後ラインアップを強化し、2014年度にはシェア30%を目指します。注３ 新製品は、当社独自のHDR撮影機能を採用しており、車庫やトンネルなど明暗差が大きい場所でも高品質な画像を撮影できます。また、本製品は大きな画素ピッチ（5.6um）を採用することで月明かりの下注４のような微小な光の下でも被写体を明るく映し出すことができます。さらに、当社独自の高信頼性プロセスを採用しているため10年連続・24時間稼働注５が可能です。 近年、自動車市場において安全性能向上のために、車後方の様子を映したり、アラウンドビュー注６を生成する先進運転支援シス
psEyeDriver
LinuxにおいてPlayStation EyeとOpenCVを用いて125FPSでフレームを取得するために，PlayStation EyeのLinux用ドライバを改造する 現在のLinuxカーネルにおいてPlayStation EyeのLinux用ドライバは，gspca_ov534(/lib/modules/(kernel version)/kernel/drivers/media/video/gspca/gspca_ov534.ko，これはubuntuの場合) として提供されている．このドライバを用いてOpenCVによりカメラ画像を取得する場合，以下の問題が生じる． 320×240ピクセルの解像度の場合に，OpenCVを用いて125FPSの動画を取得することができない． OpenCVにはFPSを設定するメソッド(cv::VideoCapture.set(CV_CAP_PROP_FPS,
CL - About CL Eye Platform - Code Laboratories
Features Driver License Single camera support for personal non-commercial use. Camera Controls Fully configurable settings such as resolution, exposure and gain. Chat/Communication Usage Rich video chat applications (Adobe FlashAIM/Skype/MSN) Dual Operation Modes Offers two modes for basic and advanced usage. Testing Application A platform utility for running baseline audio and video tests. Web Vi
PLAYSTATION Eye - PukiWiki
残念ながら解像度は最高で640x480と高くない（その他に，320×240, 160×120をサポート）が，動画のストリーミング速度が640×480@60fps max, 320×240@120fps maxと高いのが特徴である．USB2.0の帯域をかなり消費するので，注意が必要． ↑ Linuxで使う † kernel-2.6.27から gspca V2 がカーネルに含まれるようになったが、まだ ov534 はソースツリーに含まれないので、モジュールをコンパイルする必要あり。 標準ではドライバが用意されていないので、ドライバ用のソースをダウンロードして、自前でコンパイル、インストールする必要あり。 ↑ lsusb -vv 出力 † # lsusb -vv -d 1415:2000 Bus 001 Device 003: ID 1415:2000 Nam Tai E&E Products
橋本商会 » Playstation EyeをOpenCVで使う
プレステ3のカメラをWindowsのVisualStudio2008環境のOpenCVで使う方法をまとめる。 ゲーム用の画像解析用のカメラなので 解像度は640×480もしくは320×240と高くは無いが、320×240の時は最大120FPSでキャプチャできる レンズのモードを切り替える事が出来て、かなり広角になる オートフォーカスが無いので画像処理しやすい ゲインやホワイトバランスの調整が高速 4000円前後で手に入る。性能の割に安い などの利点がある。また、後述するWindows用のドライバを使うとゲインやホワイトバランスを任意の値にしたり、自動調整をオフにしたりできるので画像処理には便利。 この記事で使ったプログラムは全部OpenCV勉強リポジトリにアップロードした。 ■準備 詳しくはVS2008 OpenCVでPlaystation3 eyeを使うにまとめた。 Macではmacam
mbed + トラ技カメラBの実験。（その１） - robo8080のブログ
トランジスタ技術2012年3月号の特集で使っていたカメラモジュールが面白そうだったので、mbedでも使えないか実験してみた。 特集で使っているカメラモジュールには頒布カメラAと、頒布カメラBの2種類ある。 カメラAは動作電圧が3.0Vまでで、外部から２４MHzクロックを入れてやる必要がある。 カメラBは動作電圧3.3Vでクロック内蔵だから、外付け部品なしでmbedに直結出来そうだ。 さっそくトラ技カメラBを入手して配線。 色々調べてみたら、すでにmbed + トラ技カメラBを動かしてプログラムを公開している方がいたので、ありがたく使わせていただくことにした。 ここのプログラムをインポートして試してみたらすんなり動いた。 ・OV7670_with_AL422B_QQVGA_test mbedとカメラBの配線は直結で良かったが、SCL端子は2.2Kの抵抗で3.3Vにプルアップが必要だった。 こ
サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。
ML(Machine Learning :機会学習)用のサンプルデータベース（人物、車） - cslabの日記
歩行者（人の全身）、車の画像認識の機械学習のトレーニングデータセット。顔認識のデータベースは後ほど調査予定 人物（全身）用 Daimler Pedestrian Classification Benchmark Dataset 歩行者検出用に人の全身を切り出したサンプルデータがある。歩行者を単身で抜き出したサンプルで、ほぼ、人をバウンディングボックスで囲った領域で切り出していあり、非常に精度よく集められてたサンプル。「人全身写真×４８００枚＋人でない写真×５０００枚」 のセットが５セット用意されている。画像サイズは１８ピクセル×３６ピクセルに統一されている。画像形式がPGMという一般的ではないものなので利用時は注意。 http://www.gavrila.net/Research/Pedestrian_Detection/Daimler_Pedestrian_Benchmark_D/D
カメラプレビューで顔検出を行う | TechBooster
Androidでは以前からFaceDetectorクラスを用いることで画像に対して顔検出を行うことが可能でした。Android4.0（ICS）からは、画像（静止画）だけでなく、カメラのプレビュー(動画)に対して顔検出を行うことが新たに可能となりました。 実際に顔検出の処理を行う方法は以下の通りです。1から3の処理を記述する必要があります。 FaceDetectionListenerを実装（onFaceDetectionメソッドでCamera.Faceクラスが渡ってくるので必要な処理を記述） CameraクラスにFaceDetectionListenerを登録 Cameraクラスに検出開始を指示 顔が検出されるとFaceDetectionListenerのonFaceDetectionメソッドが呼ばれる カメラの基本的な使い方は「カメラの使用方法(1)」を参照してください。 ※静止画の顔検出
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(図解)PLAYSTATION EyeのWindows 7(Win7)ドライバをPCにインストールする方法 | 自由で気ままな日々シーズン２
ブロードコム、車載カメラ向けネットワーク「BroadR-Reach」の説明会