Google App EngineでURL短縮サービスAPIを利用する方法 | TechBooster
今回は、Google App Engine を利用して、URL短縮APIを利用してみたいと思います。 URL短縮サービスは、URLを短くしてくれるWebサービスで、p.tlやbit.lyなどが有名です。 たとえば、Low Level APIでGAEのデータストアにアクセスする記事のURL「https://techbooster.org/gae/9369/」を短縮すると、「http://p.tl/OQO9」となります。少し短くなりましたね。 Googleからは、URL短縮サービスとして「goo.gl」が公開されています。 「goo.gl」からはURLを短縮するためのAPIが公開されており、Google App Engineからも利用することができます。 今回は、「goo.gl」のURL短縮APIをGoogle App Engineから利用する方法について解説します。 URL短縮APIを利用す
bit.lyサービスを使ってみよう｜短縮URL｜Web関連特集｜PHP & JavaScript Room
bit.lyについて 2012/3/25 bit.lyは、URL短縮サービスです。 140字までの送信制限があるので、URLをシェアしたい場合に文字数を減らすのに有用ということで、bit.lyのようなURL短縮サービスが注目をあび、いろいろな類似サービスが登場しました。 いまは、Twitterも自前のt.coができましたが、URL短縮ニーズはTwitterに限ったことではないので、URL短縮サービスを利用するなら、API提供、カスタマイズも解析もできるbit.lyは、URL短縮サービスの中では一番使いやすいと思います。 商用利用もこちらのヘルプに沿えばOKです（bit.ly APIを組み込んだサービス側でURL短縮の利用に課金するのはNGといったことが記載されている）。 ここでは、bit.lyの簡単な使い方をご紹介します。bit.ly APIの使い方はこちらで解説しています。 bit.ly
ロンドン五輪でNFCは一気に普及するか? - モバイル決済に賭けるVisa
携帯電話を使った決済は、国内では「おサイフケータイ」として普及しているが、世界ではこれからだ。NFCを搭載したスマートフォンが大きな契機として飛躍が期待されるが、オペレーター、金融機関、インターネット企業がそれぞれの展開を進めており、混乱を指摘する声もある。そうしたなか、目立つのがクレジットカード会社の動きだ。 Visa EuropeのCEO、Peter Ayliffe氏は、まもなく開催されるロンドン五輪を踏み台に、「2020年には当社の決済の半分がモバイル経由になる」と豪語しており、ロンドンで5月末、その見通しを語った。 ユーザーの関心とは裏腹になかなか普及しないNFC ロンドン五輪の公式スポンサーであるVisaは5月、同じくスポンサーであるSamsungとともにSamsungの最新スマートフォン「GALAXY S III」にVisaのモバイル決済システム「Visa PayWave」を搭
2枚の画像のモザイキング | Miyabiarts.net
前に紹介した「OpenCVを用いた特徴点対応付け」を応用することで複数の画像をモザイキングすることができます。 今回は、OpenCVを用いて下に示す2枚の画像をモザイキングして、1枚の大きな画像を作ります。 今回の例では、２枚の画像が大体半分程度重なり合ってないと上手くいかないです。 あと、画像合成の関係上、１枚目の画像に対して2枚目の画像が左側になるように撮影しないと正しい結果が得られませんので気をつけてください。 モザイキングする画像 画像間の対応付け SURFで検出した特徴点間の対応を全て表示しています。 モザイキング結果 コード #include <opencv/opencv2.h> int main() { // モザイキングする画像 std::string fn1 = "image0.png"; std::string fn2 = "image1.png"; // 画像読み込み
iOSアプリ開発ではじめるOpenCV再入門 - メモりメモる
iPhoneアプリでOpenCVを動かそう！としたら、色々と苦戦したり茨の道だったので、そのレポートを書きます。 ※Xcode4.3,SDK5.1で開発しました。 参考にしたサイト 「OpenCV iPhone」で検索すると、真っ先にヒットするページです。 yoshimasa niwa - iPhoneでOpenCVを使う方法 こちらを参考にさせていただきました。 上記サイトで配布されているビルド済みライブラリをインポートしてそのまま使おうとすると、最新SDKとバージョンが違うので動きませんでした。 ライブラリをビルドする準備 1.サンプルコードをダウンロード 上記のページのコメント欄に、stephanepechard/iphone_opencv_test · GitHubというリポジトリがあるので、こちらを使ってみます。 % git clone git://github.com/step
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