顔写真から自閉症を判別してみた - Qiita
はじめに この記事では今回開発したWebアプリ、自閉症識別（後に理由を説明しますが、動作が大変モッサリです）を公開するまでの経緯や考え・思いをまとめた。 6月中旬に差し掛かる頃から、Aidemy PewmiumのAIアプリ開発コースで、Pythonを用いてアプリ開発を行えるようになることを目標に学んできた。その成果として開発したのが、顔写真から自閉症を判別するWebアプリだ。 この記事では私自身がプログラミング超初心者として、そしていち支援者として感じたことも多く綴っているため、必要に応じて適宜読み飛ばしてもらえると良いかもしれない。 開発開始に至るまで 私はこちらの記事にあるように、保育士として児童発達支援に関わってきた。大変ではあるが非常に楽しい仕事だった。とはいえAidemyの講座受講中、成果物を何にするかをずっと考えていたが、この領域で何かやろうなんてことは全く考えていなかった。
猫の痛みの有無をAIで判別。世界で利用されるWebアプリ「CatsMe!」開発の裏側
猫の痛みの有無をAIで判別。世界で利用されるWebアプリ「CatsMe!」開発の裏側 2024年1月11日 株式会社Carelogy 取締役CTO 兼 医師 河本 直樹 東海大学医学部医学科を2021年4月に卒業。2021年2月に株式会社Carelogy設立、取締役CTOに就任。 株式会社Carelogy 取締役CDO 工藤 貴弘 慶応義塾大学大学院理工学研究科修士課程修了後、大手プラントエンジニアリング会社にITエンジニアとして在籍。2022年10月株式会社Carelogy取締役CDOに就任。「CatsMe!」においてはAIモデルの開発を担当。 今世界各地の愛猫家のあいだで話題のWebアプリ「CatsMe!」（旧：猫の痛み検知AI「CPD」）。「この猫は痛みを感じているのか、そうでないのか」を、猫の顔写真をもとにAIが判別するサービスです。2023年5月のサービスリリースから約4カ月で累
顔写真を「二次元アニメ風」に自動変換してくれるAI - ナゾロジー
Point ■韓国のNCSOFT社によって、顔写真を二次元アニメ風に自動変換することのできるAIが開発される ■画像翻訳技術には、顔の中の注目すべき特徴を抽出し、不要な部分は無視するための「CAM技術」が使用されている ■今回は開発されたAIはアニメ像への変換だけでなく、ごく普通の風景写真を絵画の巨匠風にアレンジすることも可能 最近、顔をルネッサンス絵画風に変換してくれるAIアプリが話題となりましたが、今度はアニメです。 韓国のオンラインゲーム会社「NCSOFT」が、人の顔写真を二次元アニメキャラクターに変換してくれるAIを開発しました。 AIには「敵対的生成ネットワーク（GANs）」というディープ・ラーニングが用いられ、膨大な数の顔写真とアニメキャラの顔をAIに学習させることで、全く新しい画像サンプルを作り出すことができます。 この技術によって本人の顔の特徴を捉えたアニメキャラ像を生成す
女性の写真を1クリックで裸にしてしまう「DeepNude」が登場
AIを用いて有名女優のポルノ映像を作成するという「フェイクポルノ」が2017年末から2018年にかけて大流行しましたが、これと同じようにAIやニューラルネットワークを用いることで、女性の写真から服だけを削除して裸にしてしまうという凶悪なアプリケーション「DeepNude」が登場しています。 This Horrifying App Undresses a Photo of Any Woman With a Single Click - VICE https://www.vice.com/en_us/article/kzm59x/deepnude-app-creates-fake-nudes-of-any-woman DeepNudeは服を着た女性の写真から、服部分だけを削除し、胸や外陰部がはだけた裸の写真に変換してしまうというもの。女性の写真のみ変換可能で、実際にDeepNudeを使用したと
令和に対応したコンピューターのシステムのイラスト
あいまい検索（英語検索） あいまいな日本語で（英語でも）検索できます。上手く動くか分からないのでお試しです。 検索の仕方については「検索のコツ」をご覧ください。 AIを使っていらすとや風の画像が生成できるサービスです。 Eテレのショートアニメです。 いらすとやが更新されたらお知らせするX（ツイッター）アカウントです。 いらすとやのLINEスタンプに関する情報をお知らせするLINEアカウントです。 ► 2024 (46) ► 7月 (2) ► 6月 (14) ► 5月 (6) ► 4月 (11) ► 3月 (12) ► 1月 (1) ► 2023 (24) ► 12月 (1) ► 10月 (11) ► 7月 (1) ► 6月 (3) ► 4月 (4) ► 1月 (4) ► 2022 (65) ► 10月 (9) ► 7月 (5) ► 6月 (7) ► 5月 (6) ► 4月 (13) ► 3
はてなフォトライフに PNG をアップロードすると 64bit RGBA に変換されて無駄にファイルサイズが増える話 - しばやん雑記
気が付いたきっかけは、フォトライフにアップロードした画像をダウンロードしたことでした。 Snipping Tool を使ってキャプチャした画像は常に 32bit PNG になるので、それを 24bit にしてからアップロードしようと思い、実際に反映されてるか確認を行いました。 はてなフォトライフの縮小処理おかしい気がする— しばやん (@shibayan) 2017年7月4日 200KB の PNG が 880KB になった— しばやん (@shibayan) 2017年7月4日 Windows のプロパティを表示すると、何故か 24bit だった画像が 64bit になってる。そんな仕様あったか— しばやん (@shibayan) 2017年7月4日 最初の方は Windows のプロパティ表示に問題があるのかなと思ってましたが、この辺りからはてなフォトライフの処理について疑うようになり
ゆゆ式を無限に楽しみたかった話 〜 ゆゆ式 Advent Calendar 2014 20日目 〜 - しゅみは人間の分析です
ある日のこと、後輩たちがこんなことを言いました。 「ゆゆ式のコマをランダムに並びかえたら無限にゆゆ式が楽しめるのでは？」 真面目に計算してみると、10の15乗くらいの組み合わせができることがわかりました。 この記事ゆゆ式アドベントカレンダー20日目は、そんな無限にゆゆ式をたのしむためのシステムを真面目に作ってみた話をします。 コマの切り出し 漫画のコマを並び替えるためには、コマがバラバラな画像として存在していなければなりません。 なので、まずは自炊で電子化された書籍をコマの線にそって切り出していく処理を自動化することにしました。 上の図がふつうの4コマの1ページですね。これの枠線を識別して、1ページから8枚のコマを取り出してくる方法を考えます。 ハフ変換で直線検出 OpenCVという画像処理のライブラリに直線を検出するツールがあったので、まずこれを試してみました。 が、結果はこのとおり。
視線検出技術
基本原理視線検出技術は、ユーザーがどこを見ているのか判断するために、目の動きを検出します。 その目の動きは、目の「動かない部分（基準点）」と「動く部分（動点）」を見つけることからはじめます。 基準点と動点を見つけたら、基準点に対する動点の位置に基づいて、視線を検出します。 基準点、動点の選び方の違いにより、様々な方法があります。その中でも代表的な2種類を説明します。A. 基準点を目頭、動点を虹彩にして位置関係を使う方法 B. 基準点を角膜反射、動点を瞳孔にして位置関係を使う方法 A. 基準点を「目頭」、動点を「虹彩」にして位置関係を使う方法普段、私たちが日常で使うカメラ（可視光を撮影するカメラ）を用意して、私たちの目を写します。基準点を、目頭にします。動点を、虹彩にします。目頭に対する虹彩の位置に基づいて、視線を検出しています。（例えば、左目の虹彩が目頭から離れていれば、ユーザーは左側を見
CentOS on EeeBOX/mjpeg-streamerでストリーミング配信 - snagplaces on @wiki
#right{最終更新日時：&update(j) [&link_edit(text=編集)]} *はじめに mjpg-streamerは、UVCカメラに対応したストリーミング配信ができます。 静止画のほか、Motion-Jpeg、Java、JavaScript、VideoLANの配信に対応しているので、ストリーミングの基本を見るには最適なパッケージだと思います。 **注意事項 -libjpeg-develがインストール済み（libjpegだけではダメ） -音声は出ません。音声も欲しい場合はffmpeg等による配信を検討してください。 #contents ---- *mjpg-streamerのダウンロードとコンパイル mjpg-streamerのダウンロード（svnなので常に最新版です） # svn co https://mjpg-streamer.svn.sourceforge.net/
画像の専門家も「魔法のようだ」と驚愕！ ピンぼけ写真を修復できるプログラムが開発される | ロケットニュース24
画像の専門家も「魔法のようだ」と驚愕！ ピンぼけ写真を修復できるプログラムが開発される 2012年10月26日 わーん、街で偶然アイドルを見かけたから急いでカメラのシャッター切ったら案の定ピンぼけして、どこかのおばちゃんみたいに見えるわーっ！ 街の名前が書かれた看板の字すらボケすぎて何がなんだかわからんわーっ！ これじゃ何の証拠にもならへんやーんっ!! そんなアナタの切実なお悩みが近々解消されるかもしれないから、ピンぼけデータもしっかり保存しておくといいかもしれぬぞ。 というのも、ピントや手ぶれなどでぼやけている写真を修復してくれるプログラム「SmartDeblur」がプログラマーVladimir Yuzhikov氏によって開発されたというのである。 例えばピンぼけした風景の元画像と、処理後の画像を見てみると、その差は歴然！ それまで何がなんだか区別できなかったボケボケの風景が、プログラム
Android チュートリアル:9patchで画像を作って綺麗にする方法 | TechBooster
Android SDKにはNinePatchを簡単につくるツール「draw9patch」が付属しています。9patchはビットマップイメージを高品位に拡大するためのフォーマットです。縮小には対応していませんが、1つの画像でいくつものサイズに対応できるため、効率的にアプリケーションサイズを圧縮できます。 右の画像ではTextViewの背景画像に9patchを適応したpngイメージを指定しています。2つのTextViewは改行の都合でアスペクト比が異なっていますが、9patchを使うことで背景画像のゆがみを抑制できています。 9patchまとめ リソースを節約しつつ高品位な背景が作れる 命名規則は画像のフォーマットに併せて最後尾に.9を付与(.9.pngなど） 画像の左と上の端1pxは拡大範囲を表す 画像の右と下の端1pxはコンテンツの範囲を表す(オプション) 以下は9patchの適用例(画像
PHP+GDで日本語描画 - 小宮日記
$im = imagecreate (620, 40); $black = ImageColorAllocate ($im, 255, 255, 255); $white = ImageColorAllocate ($im, 0, 0, 0); $font = "/virtual/misakirara/public_html/cmge/dasaji_win.TTF"; #[size=3]www.dasaji.com[/size] $str = mb_convert_encoding($keyword, "UTF-8", "auto"); ImageTTFText ($im, 20, 0, 10, 20, $white, $font, $str); ImageCopy($Gback, $im, 10, 5, 0, -5 , imagesx($im), imagesy($im) ); /* 画
簡単なサンプル
サンプル１と解説 ここでは、Graphviz の dot コマンドを使って、簡単なグラフを書いてみます。 実際にやってみると、少しずつ様子がわかってきます。 サンプル１と解説 最初はとても単純なサンプルです。 sample1.dot という名前のテキストファイルを作り、 次のような DOT 言語を記述します。 1 : digraph sample { 2 : alpha -> beta; 3 : alpha -> gamma; 4 : beta -> delta; 5 : } これを GIF 画像の有向グラフに変換するには、 $ dot -Tgif sample1.dot -o sample1.gif とします。 オプション「-Tgif」は GIF 形式の画像を生成することを示し、 「-o sample1.gif」は出力ファイルを指定します。 このコマンドを実行してできるグラフは次のように
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How to use 9-patch images in IOS?
なぜ今時のプリクラは盛りまくるのか？ 10年開発を率いるプロに聞いた
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フリーソフトウェアで風景から歩行者を消す方法（FFmpeg, ImageMagick） | 配電盤
NHKの番組で女性キャスターが猫耳つけて科学技術を解説する時代がきたか！