データサイエンティストもしくは機械学習エンジニアになるためのスキル要件とは（2017年夏版） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
この記事は2年前の以下の記事のアップデートです。 前回はとりあえずデータサイエンティストというかデータ分析職一般としてのスキル要件として、「みどりぼん程度の統計学の知識」「はじパタ程度の機械学習の知識」「RかPythonでコードが組める」「SQLが書ける」という4点を挙げたのでした。 で、2年経ったらいよいよ統計分析メインのデータサイエンティスト（本物：及びその他の統計分析職）vs. 機械学習システム実装メインの機械学習エンジニアというキャリアの分岐が如実になってきた上に、各方面で技術革新・普及が進んで来たので、上記の過去記事のスキル要件のままでは対応できない状況になってきたように見受けられます。 そこで、今回の記事では「データサイエンティスト」*1「機械学習エンジニア」のそれぞれについて、現段階で僕が個人的に考える「最低限のスキル要件」をさっくり書いてみようかと思います。最初にそれらを書
IT技術者が不足している4つの理由と求められるエンジニア像｜フリエン
日本のIT業界は日に日に拡大を続けており、現在の日本では最大とも言えるほど大きな分野のひとつに発展しました。ここ最近ですと、特にAI(人工知能)技術やVR(仮想現実)技術などが目覚しい勢いで市場を拡大しています。その他にもクラウド技術をはじめ、様々な技術への注目が増えています。しかしその一方で、IT技術者が不足してしまっているという現状があります。 ここまで大きな分野に発展したにも関わらず、なぜ働く人が不足しているのでしょうか。今回はIT技術者が不足している理由と改善策、現在のIT業界で求められているエンジニア像をご説明していきます。 現在の日本のIT業界で技術者が不足している理由は大きく分けて4つあります。 労働の大変さ まず一つに労働の大変さが挙げられます。 「毎日の残業は当たり前になっている」という意見もIT業界では、さほど珍しくありません。 また、労働時間だけでなく、労働環境が劣悪
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イチオシ [[data.opening_days_date_label]] [[data.opening_days_time]]〜 [[data.tertiary_area_name]] ([[data.secondary_area_name]]) 男性 [[ entryStatus(data.application_deadline_date, data.entry_status_male) ]] [[data.condition_male_from]]〜[[data.condition_male_to]]歳 / 女性 [[ entryStatus(data.application_deadline_date, data.entry_status_female) ]] [[data.condition_female_from]]〜[[data.condition_female_to]]歳
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