黒人の人形に「自由に殴って」と書いて置くのが完全にアウトで、なぜダメなのかも当然わかるだろうし、ましてやそこに「人形に人権があるのか」と反論するのがズレてることぐらい理解できるはずが、これが女性差別案件になると途端に判断能力を失う… https://t.co/gPUhsr3I61
概要 WEB系のサービスで色々な試作を実施した後に効果を検証するのは非常に重要だと思いますが、 そのやり方として基本的な統計学が十分に使えると思っています。 今回は基本的な統計学からビジネスで使える試作の効果検証、データ分析を目的にPython+JupyterLab(Docker)を使った統計的データ分析のやり方をまとめました。 また今回使ったnotebookは以下にもありますのでご参考ください。 https://github.com/hikarut/Data-Science/tree/master/notebooks/statisticsSample 環境 以下を参考にDockerでJupyterLabが使える状態を前提とします。 Dockerで起動したJupyterLabでvimキーバインドを使う
誇らしげな離党表明 同じ「離党表明」でも、これほど違うものなのか。3月18日に立憲民主党に離党届を提出したばかりの山尾志桜里衆議院議員は、晴れやかでかつ誇らしげにさえ見えた。 「立憲主義と民主主義という大切な価値観で折り合えないまま、政党に所属して活動することがこれ以上適切ではないというふうに感じるに至りました」 山尾氏は3月12日の衆議院本会議で新型インフルエンザ等対策特別措置法改正法案の採決で、党の方針に反して反対した。代議士会では異例にもマイクの前で造反を宣言。「今回の一連の議論のやり方は、国対に始まり、国対に終わった。真摯な議論の場というのは本当に少なかった」と執行部を批判した。さらにこの時の動画をTwitterに貼り付け、次のように呟いている。 「強大な私権制限に国会承認かけない『非立憲』法案。賛成ありきの国対政治に先祖返りした『非民主』的手続き。立憲民主党の議員として、『非民主
ツイッターのハッシュタグで、#N번방_박사_포토라인_공개소환といったものが上位にあがってきていて、N番部屋(N番ルームって訳したほうがいいのかな)って何?と思って読んでみたら、あまりのひどさに本当に気分が悪くなった。 事件があまりにもひどいので、みんなが訴えているのかと思ったけれど、ただそれだけじゃなかった。 簡単に言ってしまえば、これだけひどいことをしたのに、それを裁いて重罰にするだけの要件がない、だから、通称「博士」と呼ばれるこのトップの男性の、顔も名前も明らかにならない。そのためには新たな法案をつくらなければいけない。そういうことみたい。殺人のような重大犯罪じゃない、って、これ殺人よりもひどいのに… その状況を整理したインタビューがあったので、ざっと訳してみました。 ちょっと長いけれど、いったいどんな事件だったのか、これからどうしていきたいのか、わかると思います。 ーーー イ・スジ
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