前回の記事を執筆後、のんびりとこの記事を準備していたところ、予想外の大きな反響をいただき驚いています。私個人としては、こちらの「分解修理による問題解決」こそが本編だと思っています。 メーカーに「部品がない」と断られても、道はあります。 注意事項(必ずお読みください)自己責任の徹底: 分解・修理を行うとメーカー保証(および今後の修理受付)は一切受けられなくなります。 まずはメーカー相談を: 本記事はあくまで「メーカーに断られた後の最終手段」です。 諸費用について: 海外からの部品購入には、本体価格のほかに高額な送料、輸入関税・消費税(概ね本体価格の10%程度)がかかります。信頼できるルートを選定してください。 準備するもの【交換用部品】デジタルメイン基板ユニット:A-2125-380-A(調達方法は後述) 【工具・道具】プラスドライバー ラジオペンチ(推奨:コネクタの取り外しに便利) 800
2026/4/29 はてなブックマークのコメントをうけて内容の一部を書き改めたり補足説明を強化するなどした. 概要 はじめに 頻出語句 データサイエンス データ・サンプル (標本)・データセット・テーブル サンプル・例・インスタンス・観測点・レコード サンプルサイズ・サンプル数・母数・標本数・例数・インスタンス数 説明変数・特徴量・属性・共変量・独立変数・回帰変数 経済学でのいろいろな「変数」 次元 被説明変数・従属変数・目的変数・(目的)ラベル・予測変数・応答変数・結果変数 データサイエンスで広く使われる用語と概念 AI モデル・仮説 パラメータ・母数・重み・媒介変数・係数 パラメータと重み 定数項とバイアス 母集団・標本・データ生成分布 推定・予測と学習・推論 予測と推論 予測と訳される3通りの用語: forecast, prediction, projection 補足: 統計学での
Het codeplatform voor de Nederlandse overheid Overheidsorganisaties ontwikkelen samen broncode op een digitaal, soeverein, open source platform Open source ontwikkelen Veilige git repositories met pull requests, issue tracking, en code reviews. Werk transparant en open source. Overheidsbrede samenwerking Zoek en hergebruik bestaande oplossingen van andere overheidsorganisaties. Minder dubbele ontw
花譜と様々なアーティストとのコラボレーション企画「組曲」。 「組曲2」第九弾は神聖かまってちゃんとのコラボ曲「放課後ボーダーライン」。 <Streaming / Download> 🔗https://KAF-SUITE.lnk.to/SKC 「放課後ボーダーライン」 作詞・作曲:の子 編曲:の子、木村篤史(glasswerks) 神聖かまってちゃん https://lit.link/shinseikamattechan Vo,Gt の子 https://x.com/0u0HaNako666 Key mono https://x.com/tombomono1 Drみさこ https://x.com/335neo Ba ユウノスケ https://x.com/Yu_nosuke_w ──────────── <Music Video> Director / Camera / Ed
はじめに こんにちは!Acsim 開発チームの笹沢です。 AI 駆動開発の浸透でコードの生産量は飛躍的に増えました。一方、人間がレビューに割ける時間は変わらないため、レビュー待ちで PR がスタックする場面が以前より増えていきました。 私たちのチームでは「人間のレビューを必須とするもの」と「AI レビューで OK とするもの」を線引きし、セルフマージ制度として日々の開発に組み込みました。直近では PR の 約 8 割が人間レビューを介さずにマージできています。マージまでのリードタイムも短縮されています。 この記事では、セルフマージ制度の設計と運用上の工夫、導入後の変化を紹介します。AI レビューが十分使えるレベルになった今、自チームのレビュー運用を見直したい方の参考になれば嬉しいです。 すべての PR に人間レビューは必要か 最近の AI レビューはコード品質の担保という意味では十分使える
Claude Code などの Coding Agent を使っていると本当に便利です。 特に最近のモデルの性能は本当に高いですし、最近だともはや普通の話ですが手で直接コードを書くことの方が少ないというかもはやほとんどなくなっています。 で、それはいいとして。じゃあもうエーアイでなんでもかんでもできる、と言われるとんなわけないだろとなります。 その中でも特に顕著なのが、時空間認識能力の欠如です。 まあこれは仕組みを考えてみると仕方のないことです。今一番 AI と呼ばれているものは基本的に LLM をベースにしている技術なので、これは「言語」モデルなわけです。 そのため、「言語」の空間内に収まる問題を扱うのは非常に得意ですが、そこに収まらない問題は不得意です。 もちろん「言語」の空間に収まる問題はとても広範に渡るのでそれでも十分に有用ではありますし、だからこそ今とても持て囃されているわけです
“The impossible attracts me,” Ra said, “because everything possible has been done and the world didn’t change.”Photograph by Baron Wolman / Getty When the aliens came for Sun Ra, they explained that he had been selected for his “perfect discipline.” Not every human was fit for space travel, but he, with his expert control over his mind and body, could survive the journey. According to Ra, this enc
英語圏の学術出版の奇妙な点の1つは、題材がどれほど難解であろうと、本のカバーにイラストを載せたがることだ(フランス語圏やドイツ語圏ではこうはならない)。これは恐らくビジネスのためにやっているのではなく、単なる慣習に過ぎない。表紙を絵にしたところで学術書の売上が伸びるなどとは思えないからだ。いずれにせよ、こうして哲学者は苦境に立たされることになる。若手のデザイナーに「結局この本は何についての本なんですか?」と聞かれるはめになるのだ。 そんな事情もあり、大学院生の頃、私の学位論文の指導教員だったトマス・マッカーシーが、フランシスコ・デ・ゴヤのとある絵を見つけてきたときの興奮は、今でもありありと思い出せる。それは、「理性の眠りは怪物を生む」という文言が刻まれたエッチングの絵だった。マッカーシーは、長年にわたりアメリカにおけるハーバーマスの右腕として活躍し、ハーバーマスの記念碑的著作『コミュニケー
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