LLMを使ったワークフローをノーコードで作れるDifyを使ってみました - toyoshiの日記
Difyを使ってみました。クラウドベースのLLM特化のワークフロー作成ツールです。ZapierやMakeとの違いはLLMに特化してるかどうか。 私の期待としてはGPTsではできない再起的なLLMの呼び出し、バッチ処理、他のソースの取り込み、コードが書けない人でもRAGが扱えるようにしたいということでした。 結論から書くと期待してたことは大体できそうでした。 入力としてCSVの処理が始めからついている 作ったワークフローについて他のワークフローから呼び出したりWeb APIとしてすぐに使える Notionを知識のソースとして使える（Notionへのデータ挿入もDifyから自動化できるため自動で成長するチャットボットも作れそう） GPTsではできないことがコードなしでできる なおDifyはオープンソースとなっており自前でホスティングすることも可能です。今回はまずはクラウドサービスを利用してみま
Bubbleで開発したサービスがリリースされました - RareJob Tech Blog
こんにちは。新会社になってから初の投稿です。 レアジョブテクノロジーズCEOの山田です。 レアジョブ時代は執行役員CTOを担っておりましたが、分社化に伴いCEOに就任しました。 先日、新サービスとして、グローバルビジネスで必要な英語コミュニケーションスキルをシーンごとに習得できるオンラインプログラム「グローバルスキルPowerトレーニング（以下、Power）」をリリースしました。 「Power」は、開発にNoCodeのBubbleを採用しましたので、選定理由や実装した機能、そしてメリット・デメリットを紹介していきます。 なお、本サービスは、現業と平行して捻出出来る時間だけでPowerの開発に参加出来る、というイレギュラーな形でメンバーを募集する新たな試みのプロジェクトチームで推進してきました。 www.rarejob.co.jp 実現するサービス要件 Powerでは、システム化する前にテス
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