2024年8月23日のブックマーク (4件)

  • NTLM の廃止による影響と対応策 - JBS Tech Blog

    記事では、NTLM とは何なのか、廃止による影響とその対応について整理します。 NTLM廃止に関する背景 NTLM とは NTLM の問題点 NTLM 廃止に伴う課題 NTLM 廃止に関する今後の方向性 Kerberos 機能の更新 影響の発生する可能性のあるシステムと対応方針 最後に NTLM廃止に関する背景 NTLM とは NTLM とは、 NT Lan Manager の略です。 NTLM は Windows が LAN 内でリソースを共有する際の認証方式として 1993年に Windows NT 3.1 で導入されました。 背景として、当時(その名のとおり)PC は "パーソナル コンピューター" として一般的にはスタンドアロンで利用されるケースが多く、 PC 間のデータのやりとりはフロッピーディスクが主な時代でした。*1 LAN でファイル共有するというのが当たり前ではない時代

    NTLM の廃止による影響と対応策 - JBS Tech Blog
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    jbs_blog_PR 2024/08/23
    NTLM概要や問題点、廃止による影響について解説しています。管理者の把握できていないシステムや古い機器がある環境では、廃止前に手を打っておきたいですね!
  • 【Juniper Networks】QFX5110におけるVLAN変換の設定例 - JBS Tech Blog

    Juniper機器の設定例について、前回はQoSの設定を紹介させていただきました。 今回は少し軽めに、QFX5110におけるVLAN変換の設定例の紹介と、その設定行の解説をします。 VLAN変換の設定例 インターフェースでのVLAN変換設定 VLAN設定 設定例についてのまとめ VLAN変換の設定例 実際に行った設定例の紹介と、各行についてどのような意味合いがあるのかを解説していきます。 インターフェースでのVLAN変換設定 さっそくですが、インターフェースでのVLAN変換設定例です。 set interfaces xe-0/0/X unit 0 family ethernet-switching interface-mode trunk set interfaces xe-0/0/X unit 0 family ethernet-switching vlan members ”内部VLA

    【Juniper Networks】QFX5110におけるVLAN変換の設定例 - JBS Tech Blog
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    jbs_blog_PR 2024/08/23
    Juniper機器の設定例として、QFX5110におけるVLAN変換を解説しています。設定方法だけではなく解説も書かれているので参考になりそうですね!
  • SharePoint OnlineのコンテンツをGraph APIで取得する方法 - JBS Tech Blog

    近年、LLM(Large Language Models)に外部データを読み込ませて、学習していない内容についても回答を生成させるRAG(Retrieval Augmented Generation)技術が注目を集めています。 Azure OpenAIのOn Your Dataを利用することで、RAGを容易に構築できる一方で、データソースはAzure Blob Storageやユーザーがアップロードしたファイルに限られます。 この記事では、RAGのデータソースとしてSharePoint Online(SPO)を使用するための準備段階として、SPOからコンテンツをGraph APIを通じて取得する方法を解説します。 準備 クライアント シークレットの作成 APIのアクセス許可 Pythonの準備 今回使用するライブラリと関数 ライブラリ 関数 アクセストークンの取得 Graph APIへのリ

    SharePoint OnlineのコンテンツをGraph APIで取得する方法 - JBS Tech Blog
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    jbs_blog_PR 2024/08/23
    SharePoint OnlineからコンテンツをGraph APIを通じて取得する方法を解説しています。例えば、Azure AI Searchなどの検索プラットフォームにRAGのデータソースとして追加する場合などで必要になるようですね!
  • Snowflake クラスタリング解説 - JBS Tech Blog

    Data&AIプラットフォーム部所属の福濵です。2023年に入社しSnowflakeについて基礎から勉強しています。 Snowflakeには、プルーニングというデータ参照のパフォーマンスを向上させる機能があります。これは、テーブルデータを格納しているマイクロパーティションのメタデータを参照し、不要と確定しているパーティションを読み飛ばすことで処理対象データを減らして性能を向上させることができます。 参考:Snowflake マイクロパーティション解説 - JBS Tech Blog この、プルーニング機能をさらに効きやすくするための機能として、クラスタリングがあります。 記事ではクラスタリングの機能について概要を紹介した後、クエリ実行時の内部の動きや、クラスタリング使用時の注意点について解説します。 なお、記事は、以下の公式ドキュメントを参考にしています。 参照:マイクロパーティション

    Snowflake クラスタリング解説 - JBS Tech Blog
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    jbs_blog_PR 2024/08/23
    Snowflakeのクラスタリングの機能について、概要やクエリ実行時の内部の動きや、使用時の注意点について解説しています。パフォーマンスが向上する反面、増加する可能性があるようなので気を付けたいですね!