本記事では、Azure Machine LearningのAutoML機能を活用して、機械学習モデルの再推論のプロセスを効率化する方法を解説します。 AutoMLはデータ前処理からモデル評価までを自動化し、専門知識が少ないユーザーでも高品質なモデルを作成できます。今回は、作成したモデルをプログラムから読み込んで再推論する手順に焦点を当て、Anaconda環境の設定やAzure Machine LearningのEnvironments機能を用いた効率的な運用方法について詳しく説明します。 概要 前提知識 AutoMLについて なぜ再推論が必要なのか AutoML モデルの再推論 AutoMLのモデルファイルダウンロード 環境構築を行う プログラムからモデルを読み込む 読み込んだモデルを使用して予測する おわりに 概要 Azure Machine Learningには自動機械学習 (Auto

前回の記事では、Nutanix Community Eddition(以降はCE)の概要と、Nutanix CEのインストーラーの入手方法を紹介させていただきました。 今回は、いよいよNutanix CEのインストールを行っていきます。 本章での検証範囲 前提条件 Nutanix CE用の仮想マシン設定と作成 デプロイ初期設定 Nutanix CE クラスター作成 SSH接続 Nutanixクラスター作成 Prism(Nutanix クラスター)にログイン 最後に 本章での検証範囲 本記事では、前回の記事で紹介した6ステップのうち、ステップ2の「Nutanix CE デプロイ＆クラスター作成」について記載します。 Nutanix CE インストーラー入手 Nutanix CE デプロイ＆クラスター作成 Prism 基本設定 Async DR 方法 Nutanix Move 移行方法 Flo

2024年8月22日にAmazon RDSのCA証明書（rds-ca-2019）が期限切れとなり、新しい証明書（rds-ca-rsa2048-g1）への更新対応が必要となります。 利用しているAWSアカウント内に、有効期限が切れる証明書を使用しているAmazon RDSやAmazon Auroraデータベースが存在する場合、以下メール内容にて通知が届いているとのことです。 本記事では、Amazon RDSのCA証明書更新対応におけるデータベース（以下、DB）クライアント側での対応内容のうち、DBクライアントのCA証明書更新と接続文字列での証明書パス更新方法について記載します。 概要 DBクライアント側での証明書更新対応 DBクライアントへのCA証明書のインポート Linux OSの場合 Windows OSの場合 DBインスタンスへの接続にて検証するCA証明書の更新 Maria DBインス

2024年8月22日にAmazon RDSのCA証明書（rds-ca-2019）が期限切れとなり、新しい証明書（rds-ca-rsa2048-g1）への更新対応が必要となります。 利用しているAWSアカウント内に、有効期限が切れる証明書を使用しているAmazon RDSやAmazon Auroraデータベースが存在する場合、以下メール内容にて通知が届いているとのことです。 本記事では、Amazon RDSのCA証明書更新対応におけるデータベース（以下、DB）クライアント側での対応内容のうち、DBクライアントからSSL/TLS証明書を使用した暗号化接続を行っているかどうかの確認方法について記載します。 概要 DBクライアントからDBインスタンスへの接続方法の確認 MariaDBインスタンスの場合 DBインスタンスへのSSL/TLS通信の使用確認 CA証明書の検証要否の確認 Microsoft

AWS Systems Manager コンプライアンスは、AWS Systems Managerの機能の一つです。 ステートマネージャーやパッチマネージャーと組み合わせて利用することで、結果を可視化し状況を瞬時に判断することが可能です。これにより、後続対応が早くなり、運用負荷の軽減にもつながります。 本記事では、AWS Systems Manager コンプライアンスの概要について紹介します。 AWS Systems Manager コンプライアンスとは コンプライアンスの確認方法 AWS Configで関連付けのコンプライアンス履歴を追跡 AWS Configのリソース設定 コンプライアンスデータの表示 おわりに AWS Systems Manager AWS Systems Managerは、安全かつスケーラブルにAWS環境を運用するサービスです。今回メインで取り上げるコンプライアン