持橋さんのところで公開されているやつを試しました。lwlm, The Latent Words Language Model.mots quotidiens.一番左が元の文章の単語、右に並んでいるのがLWLMによる言い換え後の単語とその確率です。$ mecab -Owakati data/asahi.txt | nkf -e > data/asahi.euc$ ./lwlm-decode data/asahi.euc model.kyoto | nkf -w自民党 米国 (1.000)の の (1.000)大島 比例 (0.990) 選挙 (0.010)理森 区 (0.990) 代表 (0.010)幹事 幹事 (1.000)長 長 (1.000)は は (1.000)2 十 (0.340) 二 (0.270) 2 (0.140) 「 (0.090) 、 (0.080)0 四 (0.390)