RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax
RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax W3C Recommendation 25 February 2014 This version: http://www.w3.org/TR/2014/REC-rdf11-concepts-20140225/ Latest published version: http://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/ Previous version: http://www.w3.org/TR/2014/PR-rdf11-concepts-20140109/ Previous Recommendation: http://www.w3.org/TR/rdf10-concepts/ Editors: Richard Cyganiak, DERI, NUI Galway David Wood, 3 Rou
季刊「生命誌」
季刊「生命誌」118号 あなたがいて「わたし」がいる およそ５億年前、植物が陸へ進出し、次いで動物が上陸しました。その間、土を育む細菌や菌類の活動も始まり、様々な生きものが共存する豊かな陸上生態系が生まれました。生きものの関わりは、お互いを利用しながら広がっていったのです。パースペクティブでは、植物を他の生物との関わりの中で観察し、新種発見にも繋げる末次健司先生が、光合成をやめた植物の知恵を語ります。スペシャルストーリーは、アドベンチャーワールドの山之内克紀さん。草食動物の大きな体を植物が支える、反芻胃の秘密と飼育の工夫をお聞きします。 最新号を見る
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多分世界で最初のとんかつ評論家 元木一朗のブログ:今日の朝日新聞朝刊の中村桂子さんの「私の視点」について
今日の朝日新聞の15面、オピニオンの「私の視点 ワイド」に中村桂子さんのオピニオンが掲載された。非常に良い文章なのだが、なぜかasahi.comでこの記事を見つけることができない。なので、まず簡単に要約を載せる。 生命科学分野では近年、多額の費用と多数の人材を必要とする大型プロジェクトが実施されるようになってきた。これらのプロジェクトの成果は国民全てにとって重要である。 さて、最近発表された二つのプロジェクトを比較することによって日本の問題を指摘したい。 米国ではヒトゲノム解析をがん理解の第一歩と位置づけ、がんに関する遺伝子をすべてリストアップ、徹底的に調べ上げることによって、2005年には今後のがん研究には100を越えるタイプの研究が必要だとわかった。今後3年間に合計１億ドルを投入し、代表的ながん３種類について研究を進め、もし有用性が見極められなければプロジェクトを停止することとした。
生命情報学系論文誌の傾向と対策 - Loud Minority
幸せなバイオインフォマティクス研究生活を送るために、論文誌の傾向と対策です。 バイオインフォマティクス（生命情報学、生物情報学）分野は幅広い生命科学分野をカバーしているので雑誌によって傾向があります。その傾向をまとめてみました。円の大きさは、その雑誌に載ったときの社会的なインパクトの大きさです。バイオインフォ関係の論文が掲載される雑誌は数多ありますが、ここで選択したのは以下の基準で選びました。 生物実験無しでコンピュータ及び数式的な解析だけで載る可能性が有る 種や現象に偏りすぎていない（そのため遺伝学系の雑誌や植物など種を特定したものを省いてあります） ざっくりとした傾向として、 一般的なキャッチーさが求められる雑誌 Nature, Science, Nature系列(Biotechnology, Genetics, Methods), Cell(上記図に忘れています), PNAS 生物学
バイオの買物.comの役割再考〜上田泰己さんのプロの仕事の流儀 NHK を見て – Naofumi Kagami
録画してあった上田泰己さんの「プロフェッショナル：仕事の流儀」を先ほど見ました。とても面白かったです。いつも場違いの「脳では〜」コメントを連発する、僕の恥ずかしい高校の先輩、茂木さんも、真の研究者の前では黙ってしまうのだなというのも面白かったのですが、それよりも何よりも、データを前に考え込み、頭の中で理論を構築している上田さんの姿が良かったです。 実際の研究現場で実験を繰り返している人にとって、データの解釈を真剣にゼロから考えるなんてまさにあこがれではないでしょうか。みんな研究者を志したのは、雑然としたデータの山の中から宝石を見つけ出し、そして生命の新しい理論を導きたい、あるいは疾患の治療法を見いだしたいからではないでしょうか。そういう意味で上田さんの志は確かにとても格好いいのですが、現場の研究者全員に共通しているものでもあると思います。 僕はもう不惑を過ぎて研究の現場から離れているのです
PHP_LexerGeneratorとPHP_ParserGeneratorを利用して PHPで独自の言語を実装する方法
はじめに 計算機用言語の処理には決まった方法があります。文字列で与えられた言語は、字句解析によってトークンに分けられ、構文解析によってトークン同士が結びつけられ、意味解析によって解釈されます。 字句解析を行うプログラムが字句解析器（lexer）、構文解析と意味解析を行うのが構文解析器（parser）です。字句解析器としてはlexあるいはflex、構文解析器としてはyaccあるいはbisonが有名で、資料も豊富にありますが、いずれもC言語で利用することを想定したソフトウェアです。 PHPで利用できる字句解析器としてはPHP_LexerGeneratorが、構文解析器としてはPHP_ParserGeneratorがあります。本稿では、簡易電卓を実装するという例を通じてPHP_LexerGeneratorとPHP_ParserGeneratorの使い方を紹介します。 必要な環境 XAMPP fo
Understanding Lemon generated Parsers | GnuDeveloper.com
Submitted by vivekanandan on Fri, 02/19/2010 - 05:58 Understanding Lemon generated Parsers Lemon uses LALR (1) parsers means Look Ahead exactly one token from Left to Right. When the parser receive the input Token, it also reads previous State number from the Parser stack. Using this Token and State number Parser process with the pre calculated Tables like yy_action, yy_shift_ofst, yy_reduce_ofst
社内ナレッジベースの作成に良いソフトはないでしょうか。…
社内ナレッジベースの作成に良いソフトはないでしょうか。ＦＡＱの構築、社内規定の閲覧、業務フローの共有をはかりたいと思っています。人数規模は１０～２０人程度を想定しています。ある程度ＩＴの知識はあります。
The introduction, methods, results, and discussion (IMRAD) structure: a fifty-year survey
Background: The scientific article in the health sciences evolved from the letter form and purely descriptive style in the seventeenth century to a very standardized structure in the twentieth century known as introduction, methods, results, and discussion (IMRAD). The pace in which this structure began to be used and when it became the most used standard of today's scientific discourse in the hea
Read before you cite!
Download PDF Abstract: We report a method of estimating what percentage of people who cited a paper had actually read it. The method is based on a stochastic modeling of the citation process that explains empirical studies of misprint distributions in citations (which we show follows a Zipf law). Our estimate is only about 20% of citers read the original.
Manual:ウィキのバックアップ - MediaWiki
This page is a translated version of the page Manual:Backing up a wiki and the translation is 45% complete. It is important to make regular backups of your wiki (data and files). This page provides an overview of the backup process for a typical MediaWiki wiki; you will probably want to devise your own backup scripts or schedule to suit the size of your wiki and your individual needs. 概要 MediaWiki
博士号の要件を考えるために：『博士号への道』抜き書き - 殺シ屋鬼司令II
（補足） 『博士号への道―海外で学位をとるために』は、『博士号のとり方 学生と指導教官のための実践ハンドブック』（の原書）を抜粋し、体験談を添えたものであるようだ。 つまり、『博士号のとり方』がオリジナルということ。 （2019/06/05追記） さらに新版邦訳がでている。 博士号のとり方[第6版]―学生と指導教員のための実践ハンドブック― 作者:E・M・フィリップス,D・S・ピュー名古屋大学出版会Amazon 博士号への道―海外で学位をとるためには、修士課程に入った頃に読んだ。 博士号取得のための研究はVery tiny originality, very tiny contributionがあればよい、というのが本書の一つのキーワードである。そのために諦めずに研究を続けることが博士号への道である。博士号取得のために十分とされる「小さい独創性と貢献」だけでも非常に大変なのだから、博士課程
RDF 1.2 Schema
RDF 1.2 Schema W3C Working Draft 18 April 2024 More details about this document This version: https://www.w3.org/TR/2024/WD-rdf12-schema-20240418/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/rdf12-schema/ Latest editor's draft:https://w3c.github.io/rdf-schema/spec/ History: https://www.w3.org/standards/history/rdf12-schema/ Commit history Latest Recommendation:https://www.w3.org/TR/rdf11-schem
Linked Data - Design Issues
Tim Berners-Lee Date: 2006-07-27, last change: $Date: 2009/06/18 18:24:33 $ Status: personal view only. Editing status: imperfect but published. Up to Design Issues The Semantic Web isn't just about putting data on the web. It is about making links, so that a person or machine can explore the web of data. With linked data, when you have some of it, you can find other, related, data. Like the web
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